有企业引入了先进的AI质检系统，技术参数确实亮眼。但实际使用中却发现，系统无法适配企业现有 的生产流程，需要大规模改造产线;技术团队也缺乏相应的维护能力，出了问题只能等外部供应商。最 终，这套系统的使用率不到30%。 2025年，企业对AI的期待达到了前所未有的高度。埃森哲调研显示，90%的中国企业将生成式AI视为重 要机遇，77%的全球企业高管相信它能给营收增长或效率提升带来机遇。然而另一组数据却给人泼了冷 水——英特尔研究报告指出，49%的企业难以估算和证明AI的价值，52%的企业高管坦言"人工智能试 点容易，但推广至全企业时难度大"。 这种巨大的期待与现实的落差，揭示了企业AI应用的核心困境：技术很酷，但为什么用不起来？明略 科技用近20年的实践，给出了一个系统性的答案。 企业AI困局：技术很酷，但为什么用不起来? 让我们先来看看企业在AI应用中遇到的典型问题。 有企业投入巨资搭建了"用户数据中台"，希望整合全集团的数据资产。但在外部，它未能与抖音、小红 书、美团等热门平台建立有效连接;在内部，各个业务线的系统无法打通，数据依然孤立在各自的烟囱 中。斥资数千万打造的中台，最终成了"摆设"。 类似的故事在 ...

2025年11月，明略科技在港交所挂牌首日暴涨106%，成为市场瞩目的焦点。然而这家估值超过200亿港 元的企业，真正的价值并不在于资本的追捧，而在于它用19年时间探索出的一条独特路径——如何让 AI从技术演示变成企业可信赖的生产力工具。 在中国AI产业化进程中，明略科技代表着一种被业界称为"反共识"的选择：不追逐通用大模型的风口， 而是深耕垂直场景;不迷信技术参数，而是聚焦可衡量的业务价值。这种选择的背后，是北大系技术基 因与腾讯系产品思维的深度融合，更是对"什么才是企业真正需要的AI"这一命题的深刻理解。 技术理想主义者的产业化命题 2025年，当生成式AI热潮席卷全球，企业对AI的期待达到前所未有的高度。埃森哲调研显示，90%的中 国企业将生成式AI视为重要机遇。然而现实却给人泼了一盆冷水——英特尔研究报告指出，49%的企业 难以估算和证明AI的价值，高达95%的企业AI投资未能产生实质性回报。 这种"投资热"与"应用冷"的巨大反差，揭示了AI产业化的核心困境：技术再先进，如果无法与企业实际 业务深度融合，就只能停留在PPT和演示层面。企业需要的不是炫酷的技术展示，而是能够解决真实问 题、创造可衡量价值 ...

Group 1 - Minglue Technology officially listed on the Hong Kong Stock Exchange, becoming the world's first "Agentic AI" stock and the first company in Hong Kong with a complete technology stack for Agentic AI [2] - The company issued 7,219,000 Class A shares at an issue price of 141 HKD per share, raising over 1 billion HKD, with the public offering being oversubscribed by 4,452.86 times [2] - After opening, the stock price surged to 298.80 HKD, an increase of 111.9% from the issue price, resulting in a total market capitalization of 43 billion HKD [2] Group 2 - According to Frost & Sullivan, Minglue Technology is the largest data intelligence application software provider in China by total revenue in 2024, and also the largest provider in marketing intelligence and operational intelligence application software [3] - The company has accumulated deep industry data and possesses three core technological advantages in data intelligence, enterprise knowledge graphs, and data privacy, creating a solid barrier for entering the enterprise-level AI large model market [3] - As of June 30, 2025, Minglue Technology has obtained 2,322 authorized patents and filed 596 patent applications [3] Group 3 - In September, Minglue Technology launched its enterprise-level proprietary large model product line, DeepMiner, focusing on "building enterprise-level Agentic AI" with a core differentiation of "trustworthy intelligent models + trustworthy data" [4] - The company signed a contract to become a "key introduced enterprise" for the Hong Kong Special Administrative Region government, which is expected to open up growth opportunities as Chinese enterprises expand overseas [4] - The CEO emphasized the importance of trust in AI development, stating that the mission is to create data-driven trustworthy productivity and provide intelligent solutions that are reliable and traceable for global enterprises [4]