有企业引入了先进的AI质检系统，技术参数确实亮眼。但实际使用中却发现，系统无法适配企业现有 的生产流程，需要大规模改造产线;技术团队也缺乏相应的维护能力，出了问题只能等外部供应商。最 终，这套系统的使用率不到30%。 2025年，企业对AI的期待达到了前所未有的高度。埃森哲调研显示，90%的中国企业将生成式AI视为重 要机遇，77%的全球企业高管相信它能给营收增长或效率提升带来机遇。然而另一组数据却给人泼了冷 水——英特尔研究报告指出，49%的企业难以估算和证明AI的价值，52%的企业高管坦言"人工智能试 点容易，但推广至全企业时难度大"。 这种巨大的期待与现实的落差，揭示了企业AI应用的核心困境：技术很酷，但为什么用不起来？明略 科技用近20年的实践，给出了一个系统性的答案。 企业AI困局：技术很酷，但为什么用不起来? 让我们先来看看企业在AI应用中遇到的典型问题。 有企业投入巨资搭建了"用户数据中台"，希望整合全集团的数据资产。但在外部，它未能与抖音、小红 书、美团等热门平台建立有效连接;在内部，各个业务线的系统无法打通，数据依然孤立在各自的烟囱 中。斥资数千万打造的中台，最终成了"摆设"。 类似的故事在 ...