好久没有聊AI芯片的内容了，似乎大家对这块的关注度也低了一些，但行业的暗流涌动一直都在，这篇文章结合产业内的一些资 料，聊一下海外几家大厂目前的格局。 一、TPU的崛起 今年一定要格外关注的就是TPU 的崛起，TPU链的相关公司也是我们重点关注的对象，当然有一些已经由于TPU的概念涨了非常 多了。 在英伟达GPU长期垄断AI训练与推理市场的背景下，Google TPU正凭借对LLM的原生优化优势，成为OpenAI、苹果等科技巨头 的重要选择，逐渐打破GPU一家独大的格局。OpenAI开始慢慢选择Google TPU开展核心推理业务；苹果也基于TPU搭建LLM训 练体系，这些合作其实暗含了复杂的技术适配门槛与隐性成本，并非简单的技术迭代选择。 核心问题在于技术体系的天然差异：OpenAI、苹果等企业的主流模型，最初均基于GPU生态完成训练，而GPU与TPU在数值表示 方式、精度体系上存在本质区别，从低精度到高精度的数据转换过程中，极易出现性能损耗与价值折损。从GPU迁移至TPU，必 须通过专门的软件桥接流程，将训练好的模型导出为TPU适配格式，这一转换过程并非一蹴而就，根据模型参数量的差异，复杂 模型的转换周期 ...