【环球网科技综合报道】随着人工智能技术加速渗透，大模型应用已从"能不能用"的探索期，迈入"如何长期、稳定、规模化运行"的深水区，模型API服务 的真实表现、稳定性与调用效率成为产业关注的核心议题。1月29日，"Ping The Future：智能跃迁，路由新境——清程AI Ping产品发布会"在北京举行。来 自政府部门、科研机构、云服务平台、大模型服务商及应用企业的多方代表，围绕大模型 API 服务的评测体系、工程化使用与生态协同展开深入交流。 清华大学教授郑纬民认为，人工智能基础设施的核心任务已发生关键转变。过去，AI Infra聚焦大模型训练与推理，解决"如何生产智能"的问题；如今随着 模型生态丰富和智能体广泛应用，行业进入以"智能流通"为核心的新阶段，更关注模型能力在真实业务中的高效稳定应用。在他看来，实现智能流通的关键 在于构建"模型路由"与"服务路由"协同的智能路由能力，前者可在多模型环境下为不同任务匹配最优模型，后者能在同一模型的多API服务提供者间优化调 度性能与成本，二者结合将形成完整的AI任务分发网络，决定人工智能系统的最终效率与使用成本。 随着大模型API服务在政务、金融、工业与消费等多元 ...

本报讯(记者贾丽)1月29日，北京清程极智科技有限公司(以下简称"清程极智")在北京举 办"PingTheFuture：智能跃迁，路由新境"产品发布会，正式推出AIPing一站式大模型API评测与智能路 由平台。随着大模型应用从"能否使用"迈向"如何长期、稳定、规模化运行"，API服务的稳定性、效率 与成本成为产业核心关切。本次发布会汇聚政府、科研机构、云厂商及应用企业代表，共同探讨大模型 基础设施的新演进方向。 多位行业代表分享了实战经验。北京面壁智能科技有限责任公司周界强调高质量数据治理对模型稳定演 进的关键作用，上海知潜科技有限公司CEO周子龙介绍通过AIPing简化多模型调用、支撑招聘AI规模化 运行。 在中国计算机行业协会指导下，清程极智作为智算集群工作组副组长单位，联合成员发布《2025大模型 API服务能力》实践案例集，涵盖阿里云、华为云、腾讯云等平台在性能、成本与稳定性方面的落地成 果，并举行授牌仪式。 同日，清程极智与华清普智AI孵化器联合发布《2025大模型API服务行业分析报告》。基于2025年Q4真 实调用数据，报告指出：API竞争核心正从价格转向交付质量(如时延、吞吐、稳定性)；引入 ...