金融AI之难 金融行业的数字化转型，始终在"安全、效率、普惠"这个看似不可能的三角中寻求平衡。从算盘到大型 机，从数据中心到云，金融业的技术工具一直在演进，但同时，作为国之重器，对高可用、高可靠、强 合规的要求一直是金融行业的底线。理解这种"变与不变"，是把握金融AI落地逻辑的关键。 2025年春天，深圳某商户提交了银行商户特约申请资料，一个变化悄然发生：过去人工线下单户审批需 要20分钟的小微企业商户准入审核，如今只需上传营业执照、银行流水和租赁合同，系统自动识别材料 真伪、比对征信数据、生成风险评估报告——全程仅用5分钟。 这不是未来构想，而是基于阿里云多模态大模型已在运行的"商户智能审核助手"。这张看似普通的审批 单，标志着AI正式进入金融"生产级场景"的核心腹地。 与此同时，在某大型金控集团深圳研发中心，另一类创新应用正无声上演：集成了阿里云通义灵码能力 的AI编码平台，部分新项目的代码AI生成占比超70%，同时团队固化场景的解决方案数量达数万个；系 统甚至能根据业务需求，自主生成合规文档与接口说明。 这两个场景，指向同一个趋势：金融AI正在从"能看会说"的辅助工具，进化为"能决策、可执行、担责 任" ...