研究院 2025 年 10 月 14 日 2025 年第 37 期（总第 609 期） Ω 中银研究产品系列 作 者：许天衣 中银理财 电 话：010 - 8393 4068 签发人：陈卫东 审稿人：周景彤 梁 婧 联系人：程栖云 刘佩忠 电 话：010 - 6659 4016 ＊ 对外公开 ＊＊ 全辖传阅 ＊＊＊ 内参材料 中美人工智能赋能产业发展的 现状、趋势及政策建议＊ 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心 驱动力，既是技术创新的前沿，也是全球竞争的战略 高地。当前，我国正处于加快培育新质生产力、全面 推进高质量发展的关键阶段。习近平总书记多次强 调，"人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的 战略性技术""发展人工智能，将为我国构建现代化 经济体系、实现高质量发展提供重要支撑"。2025 年国务院印发的《关于深入实施"人工智能+"行动 的意见》明确提出，要以科技、产业、民生、治理等 领域为重点，推动人工智能与经济社会各行业深度融 合，构建人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济 与智能社会新形态。在此背景下，我国人工智能发展 亟需构建"国家引领、产业共建、企业突破"的协同 发展体系，形成上下贯通、 ...

市场研究部 2025 年 10 月 13 日 OpenAI 生态布局与 Sora2 创新 事件 OpenAI 当地时间 9 月 30 日发布视频生成模型 Sora2 并推出 iOS 社 交应用 Sora，该应用由 Sora2 提供支持。据 TechCrunch10 月 8 日 报道， Sora 在推出的前 7 天内获得了 627000 次 iOS 下载，这一数 据已经超越了 ChatGPT 当初的数据。 核心观点 OpenAI 通过"星际之门"项目布局下一代 AI 基础设施，计划投入 巨资建设算力网络，并与英伟达、AMD、博通等硬件厂商以创新资 本模式深度合作，共同分担风险与收益。其算力需求随模型迭代与 API 调用量激增而爆发式增长，推动公司营收快速上升。 在软件生态方面，OpenAI 正推动 ChatGPT 从工具向操作系统级平 台转型，通过开放第三方应用嵌入、降低开发门槛，重塑人机交互 方式。用户活跃度持续提升，使用场景日益生活化，付费意愿强劲， 展现出平台化发展的巨大潜力。 Sora 2 的发布标志着 AI 视频生成进入新纪元，其在物理模拟、音画 同步等方面实现突破，并通过社交化功能降低使用门槛，推动 ...

Core Insights - Haier Group and Alibaba Group signed a comprehensive strategic cooperation agreement focusing on AI collaboration, aiming to build a new digital industry ecosystem [1][2] - The partnership will concentrate on key areas such as AI + Cloud, e-commerce, and globalization, leveraging Haier's ecosystem and Alibaba's AI capabilities [1] AI + Cloud Collaboration - The collaboration will involve a full-stack AI partnership, developing industry-level models for smart homes and intelligent manufacturing, and enhancing AI applications [1] - Haier and Alibaba will create an integrated AI service system, combining Haier's industrial internet platform with Alibaba's computing power [1][3] E-commerce and Globalization - The two companies will deepen cooperation in domestic and overseas consumer markets, utilizing Haier's industrial strengths and Alibaba's e-commerce framework to establish a cross-industry digital ecosystem [1] - They will also build a resilient heterogeneous computing power platform to support Haier's expansion in key overseas markets like Southeast Asia [1] Industry Trends - The appliance industry is increasingly embracing AI, with Haier developing various AI applications across consumer and business sectors [3] - Haier has created the UHome model for smart homes and the Tianzhi industrial model for industrial internet applications, demonstrating its commitment to AI integration [3] - Alibaba has also been active in the appliance sector, forming partnerships with companies like Midea and TCL to advance AI and large model applications [4]

Core Insights - The article emphasizes the importance of Post-Training as a transformative approach in AI, moving beyond simple model optimization to creating specialized intelligent engines tailored to specific business needs [1][4] - The evolution of Post-Training technology is highlighted, showcasing a shift from Supervised Fine-Tuning (SFT) to Reinforcement Learning (RL) methodologies, which better align with complex business requirements [2][4] Summary by Sections Post-Training Evolution - The initial approach in the industry was SFT, which allowed models to learn specific domain knowledge and dialogue styles [2] - However, SFT was insufficient for teaching models complex value judgments and strategic choices, which are critical in real business scenarios [3] - The focus has shifted to RL, evolving from human-dependent methods (RLHF) to automated systems (RLVR) and the innovative use of Natural Language Rewards [4][5] Implementation Pathway - The article outlines a four-step pathway for enterprises to implement Post-Training effectively, addressing challenges such as data quality, high labeling costs, and defining reward signals [5][8] - Successful case studies from companies like Zhihu, AutoHome, and Weibo illustrate practical applications of these steps, showcasing improvements in data quality and model performance [7][8] Step 1: Data Preparation - High-quality data is identified as the cornerstone of successful Post-Training, with companies spending 60-70% of their time on data preparation [10] - Zhihu and AutoHome have developed methods to enhance data quality through pre-labeling and structured data utilization, respectively [11][13] Step 2: Model Selection - Choosing the right base model is crucial, with many companies opting for the Tongyi Qianwen series due to its performance and support for Post-Training [14][16] - The model's architecture and open-source ecosystem facilitate easier implementation of Post-Training techniques [15][18] Step 3: Reward Mechanism Design - The design of a reward mechanism is essential for aligning model outputs with business objectives, transitioning from human feedback to automated verification systems [24][25] - Companies like Yingmi Fund are exploring ways to integrate expert decision-making frameworks into their models to enhance performance [26] Step 4: Evaluation System - A robust evaluation system is necessary to measure the effectiveness of Post-Training, with Yingmi Fund developing benchmarks to assess model performance in real-world scenarios [27][28] - Successful implementations have led to significant improvements in model accuracy and business outcomes, as seen in the case of Baifeng Cloud and Quark [30][32] Conclusion - The article concludes that the true competitive advantage in AI lies in how companies leverage their unique data and business insights through Post-Training to create proprietary intelligent engines [32]

本报讯(记者梁傲男)10月11日，海尔集团与阿里巴巴签署全面战略合作协议，达成全面AI合作。双方将 充分发挥海尔的全生态布局与阿里的全栈AI能力优势，共建数字产业新生态，加速产业AI创新发展。 在AI+云领域，双方将开展场景+平台+模型+算力的全栈式AI合作，围绕智慧家庭、智能制造等场景共 建行业级模型，深化AI应用，并基于通义千问打造行业垂域模型。 在先进制造领域，双方将携手共建从算力、模型、平台到应用的整体AI服务体系，充分整合海尔卡奥 斯工业互联网的平台能力，并结合阿里在算力领域的深度布局，共同推进人工智能在制造、服务等重点 场景的技术突破与应用创新，加快新技术新产品新场景大规模应用落地，为产业智能化注入新动能。 海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰表示，阿里巴巴在数字技术与生态布局上的优势，与海尔深耕 智慧住居、大健康、数字经济产业三大赛道的实践高度契合。此次合作不仅是双方的强强联合，更是实 体经济与数字经济深度融合的重要探索，将为全球用户创造更高品质的智慧生活体验。 根据协议，海尔集团与阿里巴巴的战略合作将聚焦AI+云、电商、全球化等核心领域，为产业AI转型探 索新路径。 阿里巴巴首席执行官吴泳铭表 ...

阿里巴巴AI新合作。 记者10月13日从阿里巴巴获悉，海尔集团与阿里巴巴近日签署全面战略合作协议，达成全面AI合作。双方将充分发挥海尔的全生态布局与阿里的全栈AI 能力优势，共建数字产业新生态，加速产业AI创新发展。 根据协议，海尔集团与阿里巴巴的战略合作将聚焦AI+云、电商、全球化等核心领域，为产业AI转型探索新路径。 共建整体AI服务体系 根据协议，在AI+云领域，海尔集团与阿里巴巴将开展"场景+平台+模型+算力"的全栈式AI合作，围绕智慧家庭、智能制造等场景共建行业级模型，深化 AI应用，并基于通义千问打造行业垂域模型。 在先进制造上，双方将携手共建从算力、模型、平台到应用的整体AI服务体系，充分整合海尔卡奥斯工业互联网的平台能力，并结合阿里在算力领域的 深度布局，共同推进人工智能在制造、服务等重点场景的技术突破与应用创新，加快新技术新产品新场景大规模应用落地。 电商方面，双方将深化国内与海外消费领域合作，依托海尔的产业优势和阿里的海外电商体系，构建跨行业跨地域的数字化生态系统。 全球化方面，海尔将与阿里共建弹性异构算力平台与公专一体的高可用架构，在全球范围打造稳定可靠的云服务，并在AI+大数据层面，支 ...

在AI+云领域，双方将开展场景+平台+模型+算力的全栈式AI合作，围绕智慧家庭、智能制造等场景共 建行业级模型，深化AI应用，并基于通义千问打造行业垂域模型。 10月11日，海尔集团与阿里巴巴集团签署全面战略合作协议，达成全面AI合作。双方将充分发挥海尔 的全生态布局与阿里的全栈AI能力优势，共建数字产业新生态，加速产业AI创新发展。 根据协议，海尔集团与阿里巴巴的战略合作将聚焦AI+云、电商、全球化等核心领域，为产业AI转型探 索新路径。 在先进制造领域，双方将携手共建从算力、模型、平台到应用的整体AI服务体系，充分整合海尔卡奥 斯工业互联网的平台能力，并结合阿里在算力领域的深度布局，共同推进人工智能在制造领域的技术突 破与应用创新，加快新技术新产品新场景大规模应用落地，为产业智能化注入新动能。 海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰表示，阿里巴巴在数字技术与生态布局上的优势，与海尔深耕 智慧住居、大健康、数字经济产业三大赛道的实践高度契合。此次合作不仅是双方的强强联合，更是实 体经济与数字经济深度融合的重要探索，将为全球用户创造更高品质的智慧生活体验。 阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭表示，阿里巴巴希望发挥自身 ...

图片系AI生成 【产业互联网周报将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研 报告。】 国内资讯腾讯混元视觉模型跻身全球Top 3 国际大模型竞技场LMArena发布最新视觉模型榜单，腾讯混元最新视觉模型Hunyuan-Vision-1.5- Thinking表现抢眼，取得全球第3、中国第1的成绩。此前10月5日发布的LMArena图像生成榜单中，混 元图像3.0居第一位，超过nano-banana等顶尖闭源模型。据悉，Hunyuan-Vision-1.5-Thinking具备领先的 多语言多模态理解和推理能力，能够通过多轮的反思，更加深入地理解所"看"到的内容，完成相应的指 令任务。 阿里通义林俊旸：已建立机器人和具身智能的小型团队 阿里通义千问大语言模型负责人林俊旸在社交媒体上发文表示，已建立机器人和具身智能的小型团队。 他表示，多模态基础模型正转变为基础智能体（agents），这些智能体可以利用工具和记忆通过强化学 习进行长视野（long-horizon ）推理，"它们绝对应该从虚拟世界走向物理世界"。 硅基流动与贵州移动达成战略合作 硅基流动与中国移动通信集团贵州有限公司 ...

中国基金报记者 曹雯璟 10 月 13 日，记者从阿里巴巴处获悉，海尔集团与阿里巴巴集团近日签署全面战略合作协 议，达成全面 AI 合作。根据协议，海尔集团与阿里巴巴的战略合作将聚焦 AI+ 云、电商、全 球化等核心领域，为产业 AI 转型探索新路径。 【导读】海尔与阿里巴巴战略签约，聚焦 AI+ 云、电商、全球化合作 照片来源：阿里巴巴 海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰表示，阿里巴巴在数字技术与生态布局上的优势， 与海尔深耕智慧住居、大健康、数字经济三大赛道的实践高度契合。此次合作不仅是双方的 强强联合，更是实体经济与数字经济深度融合的重要探索，将为全球用户创造更高品质的智 慧生活体验。 阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭表示，阿里巴巴希望发挥自身在 AI 与云计算方面的优势，结 合海尔深厚的产业实践，共同推动 AI 技术在产业的深度应用与前沿创新。 海尔集团与阿里巴巴签署全面战略合作协议 共建数字产业新生态 10 月 11 日，海尔集团与阿里巴巴集团签署全面战略合作协议，达成全面 AI 合作。据了 解，双方将充分发挥海尔的全生态布局与阿里巴巴的全栈 AI 能力优势，共建数字产业新生 态，加速产业 AI 创新 ...

Core Viewpoint - Haier Group and Alibaba Group have signed a comprehensive strategic cooperation agreement to enhance AI collaboration, aiming to build a new digital industry ecosystem and accelerate AI innovation in the industry [1][3]. Group 1: Strategic Focus Areas - The strategic cooperation will focus on key areas such as AI + Cloud, e-commerce, and globalization, exploring new paths for industrial AI transformation [3]. - In the AI + Cloud sector, both companies will engage in a full-stack AI collaboration, developing industry-level models for smart homes and intelligent manufacturing, and deepening AI applications [3]. - In advanced manufacturing, the partnership will create a comprehensive AI service system integrating computing power, models, platforms, and applications, leveraging Haier's industrial internet capabilities and Alibaba's computing power expertise [3]. Group 2: E-commerce and Globalization - In the e-commerce domain, the collaboration will enhance cooperation in domestic and overseas consumer markets, utilizing Haier's industrial strengths and Alibaba's overseas e-commerce framework to build a cross-industry and cross-regional digital ecosystem [3]. - For globalization, Haier and Alibaba will establish a resilient heterogeneous computing power platform and a highly available architecture for cloud services globally, supporting Haier's development in key overseas markets like Southeast Asia [3]. Group 3: Leadership Insights - Haier's Chairman and CEO, Zhou Yunjie, emphasized that the collaboration aligns with both companies' strengths, merging physical and digital economies to enhance the quality of smart living experiences for global users [4]. - Alibaba's CEO, Wu Yongming, expressed the intention to leverage Alibaba's advantages in AI and cloud computing, combined with Haier's industry practices, to promote deep applications and innovations in AI technology [4].