工业融合
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专访屹艮科技创始人郑家新 解码AI与工业融合的实践与未来
证券时报· 2025-12-23 09:25
传统研发靠物理仿真解决不了这些复杂问题,因为电池研发是物理、化学、材料的交叉学科, 不像芯片只有物理原理、没有化学反应。我们采用"物理仿真+AI"双轮驱动的模式,就像中西医 结合:物理仿真对应西医,有明确的科学原理支撑;AI对应中医,能通过黑箱模型耦合众多复 杂因素。AI的作用主要体现在两方面:一是加速模拟,解决传统仿真速度慢的问题;二是处理 复杂因素耦合,数十个自变量的相互影响很难用物理方程描述,AI能基于实验数据和仿真数据 构建模型,精准预测性能,从而在材料设计、电极优化、电芯定型等环节突破传统试错的局 限。 北京大学联合屹艮科技成功研发出下一代锂电池设计自动化BDA软件,标志着在全球锂 电行业,我国率先构建起以人工智能结合跨尺度物理仿真为核心的电池研发新范式,为 全球新能源产业升级注入强劲的"中国动能"。 成立于2020年的屹艮科技,是一家专注于工业仿真软件研发的国家高新技术企业,总部位于深 圳市南山区。公司创始人兼 CEO、北京大学深圳研究生院新材料学院长聘副教授郑家新,已主 持 2 项国家重大项目,发表 SCI 论文160余篇,曾获深圳市自然科学一等奖、深圳市青年科技 奖。 近日,就锂电池设计自动化 ...