2026年初，Anthropic研究揭开了AI辅助编程对技能学习的潜在风险，使用AI助手完成编程任务的开发者，在概念理解、代码阅读和调试能力上显著落后 于独立解决问题的同行。 技能退化，AI编程让人难以锻炼调试能力 在AI编程助手日益普及的今天，软件工程领域生产力显著提升。然而，代价是什么？ 假设你是一个程序员，现在要用一个新的库来进行开发。 之前你遇到问题，只能接入网络搜索引擎和文档；现在能访问基于GPT-4o的AI编程助手。你会觉得哪一种更有利于你掌握这个库？ 在这项研究中，被试者需要学会一个小众的Python异步编程库Trio，每个受试者都是初次使用该库进行编程。 被试者被随机分为两组。一组只用搜索学习，一组只通过大模型问答学习。 图1：实验设计方案 与普遍认知相反，AI辅助并未显著缩短任务完成时间（图2左边）。尽管AI助手能够直接生成完整正确的代码解决方案，但实验组的平均完成时间并未显 著优于对照组。 图2：人们使用AI与否与编程速度和技能评估得分 为何会这样？细分后发现，这源于参与者使用AI方式的巨大差异： 一部分参与者完全委托AI生成代码，确实大幅提高了效率； 另一部分参与者花费大量时间与AI交互 ...