石 羚 "提出一个问题"和"给出一个答案"，哪个更重要？这个老话题，在人工智能方兴未艾的当下，有了新的 观察视角。 答案似乎已唾手可得。从搜索引擎，到问答群组，再到大模型，常常一键即可获取想要的信息，免去了 人们为寻找一个数据、一条语料而埋头纸堆的辛劳。 问题是创新之源。即便未解之谜，也有助于拓展科学边界、推动社会发展。哥德巴赫猜想困扰人类近3 个世纪，数学家的前赴后继无形中推动了数论领域的发展；"钱学森之问"虽未完全破解，却早已化作我 国教育、科技、人才工作的内生动力。 创新创造的方向盘，归根结底还要掌握在人的手里。作为知识的"搬运工"，人工智能纵为巧妇也难为无 米之炊。 "我们应该出题目给人家做。""人民科学家"吴文俊身体力行开辟赛道，"吴示性类""吴公式"等成果得到 多位菲尔兹奖得主的引用。从跟跑、并跑到部分领跑，今天的中国创新更应致力于实现从"答题"到"出 题"的蝶变。答题是学习之法，借鉴也是必经之路，但要实现突破性创新，显然不能靠被动应对。以新 问题打造新阶梯，才能采撷树梢的果实，开启向科学之巅的攀登。 也要看到，好问题的诞生需要创新求实的土壤。学生勇于提问，离不开师长的鼓励；学者敢于质疑，得 益于 ...