面对上述挑战，AI手机的下一步发展路径已逐渐清晰：从"AI功能叠加"走向"AI原生设计"，核心在于构 建"端云协同"的智能体架构。 首先，端侧AI能力将成为标配。随着NPU（神经网络处理器）算力的提升和模型小型化技术（如 MoE，混合专家模型；量化压缩）的成熟，越来越多的大模型推理任务可在手机本地完成。这不仅保障 了响应速度和隐私安全，也为离线场景下的智能体运行提供了可能。未来，一部没有强大端侧AI能力 的手机，将难以被称为"AI手机"。 其次，开放且标准化的智能体接口至关重要。平台需制定清晰的规范，允许开发者将其服务"注册"为智 能体可调用的能力模块。例如，美团可以将其订餐服务封装为标准API（应用程序编程接口），供系统 智能体在用户提出"帮我订晚餐"时调用。这种模式既保留了开发者的业务闭环，又融入了智能体的统一 调度框架，实现双赢。 周城雄（中国科学院科技战略咨询研究院研究员、数智创新与治理研究中心副主任） 近日豆包手机助手被多款主流App禁用，引发市场广泛关注。这场看似简单的登录纠纷实则揭开了数字 时代最具颠覆性的权力重构——人工智能系统与传统应用程序之间正展开激烈的生态位争夺。与此同 时，从亚马逊起诉 ...