面对上述挑战，AI手机的下一步发展路径已逐渐清晰：从"AI功能叠加"走向"AI原生设计"，核心在于构 建"端云协同"的智能体架构。 首先，端侧AI能力将成为标配。随着NPU（神经网络处理器）算力的提升和模型小型化技术（如 MoE，混合专家模型；量化压缩）的成熟，越来越多的大模型推理任务可在手机本地完成。这不仅保障 了响应速度和隐私安全，也为离线场景下的智能体运行提供了可能。未来，一部没有强大端侧AI能力 的手机，将难以被称为"AI手机"。 其次，开放且标准化的智能体接口至关重要。平台需制定清晰的规范，允许开发者将其服务"注册"为智 能体可调用的能力模块。例如，美团可以将其订餐服务封装为标准API（应用程序编程接口），供系统 智能体在用户提出"帮我订晚餐"时调用。这种模式既保留了开发者的业务闭环，又融入了智能体的统一 调度框架，实现双赢。 周城雄（中国科学院科技战略咨询研究院研究员、数智创新与治理研究中心副主任） 近日豆包手机助手被多款主流App禁用，引发市场广泛关注。这场看似简单的登录纠纷实则揭开了数字 时代最具颠覆性的权力重构——人工智能系统与传统应用程序之间正展开激烈的生态位争夺。与此同 时，从亚马逊起诉 ...

面对上述挑战，AI手机的下一步发展路径已逐渐清晰：从"AI功能叠加"走向"AI原生设计"，核心在于构 建"端云协同"的智能体架构。 首先，端侧AI能力将成为标配。随着NPU（神经网络处理器）算力的提升和模型小型化技术（如 MoE，混合专家模型；量化压缩）的成熟，越来越多的大模型推理任务可在手机本地完成。这不仅保障 了响应速度和隐私安全，也为离线场景下的智能体运行提供了可能。未来，一部没有强大端侧AI能力 的手机，将难以被称为"AI手机"。 近日豆包手机助手被多款主流App禁用，引发市场广泛关注。这场看似简单的登录纠纷实则揭开了数字 时代最具颠覆性的权力重构——人工智能系统与传统应用程序之间正展开激烈的生态位争夺。与此同 时，从亚马逊起诉美国人工智能公司Perplexity AI，到苹果严控App Store（苹果应用程序商店）审核规 则，全球范围内的AI智能体与原生应用的冲突愈演愈烈。在这场博弈中，技术革新、商业利益和监管 规则相互交织，共同勾勒出下一代移动互联网的进化图谱。 技术原理层面的根本性冲突构成了这场博弈的底层逻辑。以豆包手机助手为例，其通过无障碍服务接口 模拟用户操作的运行机制，本质上是对传统人机 ...