另外张宏江指出，"大语言模型通缩(LLM flation)"也将进一步强化规模定律。大模型单位token的价格在 过去三年中快速下降，随着大模型性能的持续提升，使用成本会不断降低。 在AI产业化方面，张宏江指出，AI正在驱动基础设施大规模扩张。他列举了OpenAI的Stargate和Musk的 Colossus等项目，100万个GPU的耗电量，相当于北京市用电量的八分之一，2025年美国主要科技公司 的AI相关资本开支预计超3000亿美元。整个AI数据中心产业链在过去一年经历大规模建设热潮。 在张宏江看来，IDC产业的大规模建设会带动电力生态，带动经济的发展，这正是"AI产业规模化"的核 心体现。 张宏江总结道，人类正在进入"智能体群（agent swarm）"时代，也就是数量庞大的智能体之间彼此交 互、执行任务、交换数据、交换信息，甚至交换任务，而人类与这些智能体群的交互，将构成所谓 的"智能体经济(agent economy)"。 作者 | 柴旭晨 编辑 | 周智宇 AI的成长，依旧在分歧中大步向前。 9 月 11 日，在 2025 Inclusion·外滩大会上，源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院 ...

"最近几年AI领域的发展非常快，很幸运给了我再一次机会来把握这个AI时代。"王兴兴表示， 虽然AI在信息处理、文字图像等领域，AI应用的表现已经非常好， 但 让AI干活的整个领域都 是荒漠，还处于爆发式增长的前夜。 此外，王兴兴还回应此前因 "'数据过剩而模型不足'的矛盾局面，导致大量优质数据无法得到 有效利用" 的发言。他表示，数据和模型这两方面都非常重要。 王兴兴指出，目前核心问题是，现在很难判断优质数据的标准、优质数据应当如何采集，需要 一套好的标准来提高数据利用率。 其次，当下从语言模型的角度已经了解哪些数据是有价值的，但在机器人角度也应当评价出哪 些动作、哪些场景、如何采集才能获得有价值的数据。 记者丨李览青 编辑丨胡琳 视频 丨 柳润瑛 在2025Inclusion外滩大会上，宇树科技创始人、CEO王兴兴在圆桌讨论"AI原生时代，旧地图 上没有新大陆"上谈及自己的创业经历。他表示，自己从小就对机器人产生极大的兴趣， 但过 去最后悔的事是在2011年没有花太多时间关注AI技术的发展。 最后，尽管语言或多模态模型表现优异，但在机器人领域，如果单纯用语言或图像、视频生成 内容来控制机器人当下仍存在重大挑 ...