Core Viewpoint - The "14th Five-Year Plan" presents significant investment opportunities in sectors such as commercial aerospace, AI applications, autonomous driving, and brain-computer interfaces, which are expected to drive China's asset investment landscape in the coming years [1][2][3]. Investment Opportunities - The "14th Five-Year Plan" is a strong policy guide that has historically not been ignored, indicating a global consensus on the industrial trends, particularly in AI new productivity [2]. - The focus on AI new productivity is essential for stable investment, emphasizing the need to track major trends and select core targets for thematic investments [2][3]. Eight Core Tracks - The eight core tracks identified from policy guidance and industrial trends include: 1. **Commercial Aerospace**: A competitive race for low-orbit satellite resources, with significant developments expected in 2026 [7][8]. 2. **AI Applications and Domestic Substitution**: The commercialization of AI applications is crucial for overcoming skepticism about AI's viability, with a focus on domestic semiconductor and model advancements [9][10]. 3. **Humanoid Robots**: Anticipated mass production by Tesla in 2026, marking a significant market opportunity [12][13][14]. 4. **Edge AI Hardware**: AI glasses are expected to be the next major entry point for AI technology, with significant market potential [15][16]. 5. **Autonomous Driving**: The transition from testing to implementation of L4-L5 autonomous driving technologies is expected to drive industry upgrades [17][18]. 6. **AI Energy Infrastructure**: The increasing power demands of AI necessitate breakthroughs in energy supply, particularly in nuclear and gas power [19][20]. 7. **Strategic Resources**: The demand for strategic resources like copper and rare earths is expected to rise due to supply chain security and economic conditions [22]. 8. **Frontier Fields**: Long-term investment opportunities in emerging technologies such as quantum computing and brain-machine interfaces [23][25]. Key Investment Signals - Key investment signals to monitor include: 1. **IPO Progress**: The IPO status of Chinese tech unicorns and major global players like SpaceX and OpenAI will influence capital flows into aerospace and AI sectors [26]. 2. **Technological Breakthroughs**: Significant advancements in technologies such as Tesla's Optimus and China's rocket recovery systems will serve as indicators for market movements [27]. 3. **Industry Developments**: Progress in domestic chip manufacturing and AI model capabilities will be critical for investment decisions [27]. Summary - The year 2026 marks the beginning of the "14th Five-Year Plan," with AI new productivity as a key investment theme. The commercial aerospace and AI applications sectors are expected to be the strongest technology investment directions, while humanoid robots, domestic semiconductors, AI glasses, and energy infrastructure will also play significant roles. Strategic resources and frontier fields will provide long-term investment opportunities [29].

在 CES 2026 炫目的灯光与流畅的演示背后，家务机器人的爆发并非偶然 ，而是一种真切存在的现实需求。 一方面 ，时间成为最稀缺的奢侈品。全球双职工家庭比例持续攀升，他们不得不在工作和家庭之间寻找平 衡。例如在荷兰，选择每周工作 28-35 小时 " 近全职 "模式的人群，在过去四年间就增加了 30 万，这背后是 年轻父母希望更均衡分担育儿和家务责任的现实需求。 一台身高 168 厘米、覆盖柔性皮肤的类人机器人正以略显谨慎的动作，俯身将散落的 衣物 拾起。 同一展馆 内 ， 另一台装机械臂的机器人 接过工作人员递过来的衣服，缓慢转动 身体，将其 装入洗衣机 ..... 2026 拉斯维加斯 的 CES 展会上，关于未来家庭的想象，正被几种形态各异的机器人具象化。它们都在完成 诸如送餐、热饭、叠衣、清洁这类家务，共同指向一个核心命题：如何让机器真正理解并接管我们琐碎的日常 生活。 ▍ 市场需求 + 技术必然，家务代劳成为刚需 当市场需求变得清晰而迫切，技术便沿着明确的共性路径演进，以实现从执行命令到理解任务的跨越。 首先，是 大脑和躯体 的合流。大语言模型与机器人技术的结合，让机器开始理解 " 收拾客厅 " ...

图片来源：网络 在具身智能的激进演进中，行业正迅速撞上一面无形的墙：数据荒。 如果说 2025年是具身智能的"硬件元年"，那么2026年则是彻底的"数据决战"。从OpenAI支持的模型演 进路径看，数据需求正呈指数级爆发。从 Pi0 的 1 万小时训练，到 Gen-0 的 27 万小时。业内普遍预 判，2026年头部具身大模型所需的真机训练数据将达到百万小时级别。 然而，现实是数据获取低效且昂贵 。传统的遥操作方式不仅每小时成本高达数百美金，且充斥着大量 无法复现、传感器不同步的"废数据" 。在 Scaling Law 的物理战场上，谁能率先规模化地开采出高纯度 的"物理石油"，谁就拥有了定义下一代通用机器人标准的话语权 。 鹿明机器人（LUMOS）占据了一个独特的生态位，不做单纯的整机商，要做具身智能时代的"超级数据 工厂" 。这家成立仅一年的公司，不仅要做"卖水人"，还要"定义水的标准"。 这份自信源于团队的硬核背景。创始人喻超毕业于清华大学，自2016年起从事机器人学习算法领域研 究，曾主导构建追觅科技具身机器人业务，并参与开发了小米CyberDog等多款消费级机器人产品。 CTO曹俊亮是上海交通大学机 ...

以下文章来源于具身纪元 ，作者liuxjerry 具身纪元 . 见证具身浪潮，书写智能新纪元 作者丨 liuxjerry 点击下方 卡片 ，关注" 具身智能之心 "公众号 >> 点击进入→ 具身 智能之心 技术交流群 更多干货，欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区： 具身智能之心知识星球（戳我） ，这里包含所有你想要的! 撰 文：liuxjerry 编辑：Marilyn 目前最主流的机器人控制方法就是VLA了。 不用VLA呢？ 世界模型？你说的世界模型和我说的世界模型可能不是一个世界模型，详见我们以前的分析文章 理解世界or预测未来，世界模型的本质是什么？ 编辑丨具身纪元 所以，更准确的来说，用视频生成模型，能控制好机器人吗？ 大家普遍怀疑的是，是不是只能在虚拟环境中，是不是泛化效果不好等等。 2026年1月6日，刚开年，就有一篇来自OpenAI研究员、MIT博士Boyuan Chen的研究文章，做了这方面的尝试和解答。 | Task Set and Tasks | Ours | TO | OpenVLA | | | --- | --- | --- | --- | --- | | Task Group A: ...

产业大脑是依托工业互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术构建的智能化产业生态系统，以数据 资源为核心要素，打通产业链、创新链、政策链、资金链、供应链，集成企业生产经营、产业协同发 展、政府经济治理等多元应用场景。唐山机器人产业大脑紧扣《河北省数字技术赋能制造业高质量发展 实施方案》要求，秉持"需求导向、场景引领、五链融合、多方赋能"的建设思路，聚焦"服务政府治 理、赋能企业转型"核心目标，通过汇聚政府公共数据、行业共性数据与企业个性化数据，搭建标准化 产业数据仓，打造集数据整合、技术研发、协同服务于一体的具有唐山产业特色的机器人行业专属大 脑，为全省机器人产业高质量发展注入强劲动能。 本报讯 （记者张薇 通讯员刘梓涵）近日，由唐山高新区国有控股集团有限公司牵头，联合唐山工业职 业技术大学、中国移动通信集团河北有限公司唐山分公司、唐山百川智能机器股份有限公司、北京大学 政府管理学院、东华软件股份公司等5家单位共同申报的"唐山机器人产业大脑"成功入围河北省2025年 度行业产业大脑建设"揭榜挂帅"名单，成为全省6个入围项目之一。 （来源：唐山劳动日报） ...

证监会官网信息显示，杭州新剑机电传动股份有限公司（简称"新剑传动"）1月9日启动上市辅导工 作，中信证券担任其辅导机构。 新剑传动是特斯拉人形机器人的核心零部件供应商，其产品2022年已应用于特斯拉擎天柱机器人 （Optimus）。 聚焦人形机器人关节 上市辅导备案报告显示，新剑传动成立于1999年，为C34通用设备制造商，由上海新剑资产管理有 限公司持股29.40%。辅导人员计划于今年4月至5月，对公司上市条件进行综合评估，并协助新剑传动 按相关规定准备首次公开发行股票并上市申请文件。 新剑传动官网显示，公司为专精特新"小巨人"企业，专业从事研发生产滚轧成型蜗杆齿轮、座椅水 平驱动器、行星滚柱丝杠-直线型电驱动关节、旋转型电驱动关节等相关系列产品。 天眼查App显示，新剑传动股东还包括单新平（持股约21.31%）、杭州浙创启晨科技创新股权投资 合伙企业、浙江省创业投资集团有限公司等。2022年，新剑传动营业总收入为2亿元，净利润为1751万 元。2025年，公司取得多项人形机器人相关专利，包括"人形机器人直线电驱动关节自抗扰控制方 法""一种反向式行星滚柱丝杠副的装配方法""一种无齿轮式行星滚柱丝杠"等。 ...

Core Insights - Nvidia is a leading player in the AI revolution, providing high-performance chips essential for AI model training and operation [1][2] - The company is set to release new hardware annually, enhancing its growth potential and maintaining its competitive edge [3][4] - Nvidia's upcoming Rubin architecture promises significant cost reductions and efficiency improvements for AI model developers [5][6] Nvidia's Market Position - Nvidia's Blackwell GPUs have seen exceptional sales, with cloud GPUs currently sold out [3] - The company anticipates strong demand from the Chinese market, with expectations of approval for H200 chip sales [7][8] - Nvidia's market capitalization stands at $4.5 trillion, with a gross margin of 70.05% [9] Physical AI and Related Companies - The physical AI sector is emerging, with Nvidia's CEO highlighting its potential at CES [9] - Companies like Serve Robotics, which utilizes Nvidia's technology for autonomous delivery, are positioned to benefit from this trend [10][11] - Serve Robotics has expanded its fleet significantly and is integrated with major delivery platforms [12] Financial Projections - Serve Robotics is projected to generate $2.5 million in revenue for 2025, with expectations of growth to approximately $25 million in 2026 [14][15] - Despite its speculative nature, Serve Robotics' market cap has exceeded $1 billion, indicating high growth expectations [13][14]

AeroVironment, Inc. (NASDAQ:AVAV) is one of the stocks Jim Cramer talked about. When a caller asked for Cramer’s thoughts on the stock, he said: “But I got to tell you, you got a lucky break. After the close, we heard from President Trump, said he wants to make the defense budget go up dramatically, like $500 billion. And I got to tell you something, the stock, which went out at $318 at 4:00, it’s trading right now at $335. And there’s nothing funky about that. That’s a terrific company. We have them all ...

重庆人工智能湾区建设启动；人形机器人T链一级供应商新剑传动冲刺IPO。 ①重庆人工智能湾区建设启动； ②人形机器人T链一级供应商新剑传动冲刺IPO； ③瑞声科技推出人形机器人解决方案。 ...

当地时间1月6日，被誉为"科技界春晚"的2026年国际消费电子展（CES 2026）在美国拉斯维加斯正式启 幕。作为全球科技产业的风向标，本届展会以"以人为本的AI实际应用"为核心主题，吸引了来自150多 个国家的4500余家企业参展，其中中国企业达207家，展现了强劲的产业竞争力。在这场全球科技盛宴 中，兆威机电旗下专注灵巧手领域的子品牌ZWHAND首次亮相，以"微型传动+灵巧手生态"为核心主 题，在北馆N1.8153展位全球首发20自由度灵巧手新品，向全球市场展现了中国机器人核心部件的技术 突破，成为国产替代浪潮中极具标志性的亮相。 核心展品重磅首发：20自由度灵巧手打破外资垄断格局 本次ZWHAND参展的核心亮点，无疑是全球首发的20自由度灵巧手（ZWHAND B20）。据现场展示信 息，该灵巧手具备20个独立运动自由度，显著高于行业主流的6-15自由度水平，可精准完成复杂动作， 负载能力更是达到5kg，同时依托高性能的触觉传感器，能实现±0.1N的力觉感知阈值，确保精密操作 的准确性。 为直观呈现灵巧手技术性能与产业适配性，ZWHAND展位设置核心互动体验区，直观呈现灵巧手技术 性能与产业适配性。"低 ...