1月10日，在由清华大学基础模型北京市重点实验室、智谱AI发起的AGI-Next前沿峰会上，中国"基模 四杰"罕见集齐：腾讯"CEO/总裁办公室"首席AI科学家姚顺雨、Kimi创始人杨植麟、智谱创始人唐杰、 阿里巴巴Qwen技术负责人林俊旸，以及加拿大皇家学院院士、香港科技大学荣休教授杨强等AI界知名 大咖，围绕AI新范式、Agent、中国大模型公司的挑战及机会等话题展开了讨论。 姚顺雨认为，自主学习发展面临的最大问题并非技术本身，而是"想象力"的缺失。他说，我们能够大致 构想强化学习或推理范式落地后的形态，比如chatGPT O1模型通过强化学习与思维链，将数学题得分 从10分提升至80分，但对于自主学习真正实现时该呈现怎样的具体任务与效果，尚未形成清晰认知。他 举例说明，无论是能盈利的交易系统，还是能攻克人类未解科学难题的工具，只有明确了这些具象化的 目标，才能真正判定新范式的到来。 其中，杨植麟首次深度分享了Kimi的技术重点，他透露，2025年，月之暗面的两个技术进化主线是提 升"TokenEfficiency"，以在有限的数据下冲击更高的智能上限；以及扩展"长上下文"能力，以满足 Agentic时代 ...

转自：北京日报客户端 1月10日，在由清华大学基础模型北京市重点实验室、智谱AI发起的AGI-Next前沿峰会上，清华大学教 授、院士张钹，加拿大皇家学院院士、香港科技大学荣休教授杨强，清华大学教授、智谱创始人唐杰， Qwen技术负责人林俊旸及腾讯"CEO总裁办公室"首席AI科学家姚顺雨等多位人工智能领域顶尖专家齐 聚，展开了关于AI未来与中国机会的脑力激荡。 "我对今年出现非常大的范式变革很有信心，在持续学习、模型记忆能力，甚至多模态领域，都有可能 出现新的范式变革。"智谱创始人唐杰的信心主要源自学术界的大模型研发正在跟上工业界的脚步。"两 年前，一些高校老师手上都没有卡（算力），如今很多高校都有了算力配置，也开始进行大模型架构、 持续学习的相关研究。"在唐杰看来，学术界已经加速铺开AI研究的土壤，有望孵化出新的创新种子。 与此同时，当投入产出比逼近瓶颈，追求"智能效率"的新范式必然诞生。 香港科技大学荣休教授杨强提出，学术界应着眼于研究那些工业界尚未解决的根本问题，如智能的上界 在哪里、如何平衡"记忆"与"推理"、应投入多少资源用于降低错误率和幻觉等问题。 圆桌讨论的其中一个议题直指国内外产学研各界关注的 ...