目前，我国经济处于高质量发展阶段，实体经济需求正在发生深刻变化，传统基建、房地产相关行业式 微，高新技术等新兴产业加速发展壮大。作为服务实体经济的主力军，银行业需要从传统的"应对信息 不对称"转向"应对高度不确定性"，适应科创时代的新范式，从部门银行向流程银行转型，加强"投行- 资管-财富"协同能力，更好地支持实体经济高质量发展。 一、需求变迁：银行服务实体经济的历史回顾 20世纪下半叶以来，全球经历了一轮长期的经济增长，期间产生了从美国到亚洲"四小龙"再到我国的区 域间产业梯度转移现象。目前这一过程还在继续，随着我国积极推进产业升级，将科技创新作为主要驱 动力，目前一些传统制造业正在向东南亚等地区进行转移。 在此前的工业化时期，银行贷款投向基建、房地产、制造业等领域。我国改革开放之后成功承接了发达 国家的产业转移，尤其是2001年加入WTO之后更是成为"世界工厂"。这一阶段属于工业化阶段，是银 行发展的黄金时期，原因在于这一时期实体经济需求与银行信贷供给高度契合。一是工业化有很多发达 国家的案例可供参考，产业发展方向明确。"要想富、先修路"意味着基建投资需求旺盛，工业化也伴随 着城镇化，从而带来房地产投资需 ...

专题：中国财富管理50人论坛2025年会 1月5日金融一线消息，中国财富管理50人论坛2025年会近日在京召开，本届年会的主题是"迈向'十五 五'建设金融强国"。在"'AI+金融'高价值应用场景"圆桌论坛上，光大银行智能运营中心副总经理黄广明 介绍了光大银行在人工智能领域的探索路径，光大银行较早以模型为核心设置组织架构，长期深耕决策 式小模型，在信贷等业务中取得实际成效。随着大模型兴起，正加速从小模型向大模型转型，目前应用 规模呈现快速增长态势。 总体来看，现阶段人工智能仍以"岗位助手"为主要形态，通过构建覆盖全流程的助手矩阵，提升员工能 力和运营效率。黄广明认为，人工智能对银行的影响主要体现在三方面：客户需求显著升级、银行能力 同步增强，以及由此推动业务模式和组织模式向"流程银行"演进。同时，他强调必须高度重视模型风 险、算力成本和合规问题，当前仍处于"人+模型"的协同阶段。AI的影响不同于以往技术升级，其在决 策层面的潜力更具革命性，银行应在风险可控前提下积极行动、稳慎推进。 专题：中国财富管理50人论坛2025年会 1月5日金融一线消息，中国财富管理50人论坛2025年会近日在京召开，本届年会的主题是" ...