大家好，我是歸藏（guizang），今天给大家带来 Kimi 的深度研究能力体验和介绍。 上周五 Kimi 更新了他们的深度研究能力，收到测试资格之后昨天深度使用了一天。 发现 Kimi 深度研究在内容丰富度 、准确性和逻辑严谨性上都非常能打。 与其他近期类似产品不同，月之暗面这个深度研究是 他们自己训练的 基于端到端自主强化学习技术训练的Ag ent 模型。 而且他们 会开源基础的预训练模型和后面经过强化学习的模型 ，这个太值得期待了。 在 HLE (Humanity's Last Exam) 和 红杉的 Agent 测试 上 kimi 深度研究模型都取得了不错的成绩。 我最近一直在思考这类产出深度研究报告的产品或者模型，他的核心考核指标是什么？ 感觉大家关注的主要是 其信源的质量、信息的覆盖度以及逻辑的严谨性， 刚好 Kimi 深度研究在两个方面的 优化上保证了这几个指标。 首先 Kimi 深度研究 对于信息有自主甄别能力 ，他会自己规划几十个搜索关键词和阅读上百个网 页，然后找出可信度靠前的内容进行引用。 然后在信息覆盖度上，基本上每篇生成的 研究报告都会超过一万字 ，我有个测试有 2.2 万字，当然 ...