更复杂的责任。 正是通过诸多看似枯燥的任务，我们学会了识别数据异常、理解市场规律、锻炼创新思维，进而培养出职 业直觉——而是否拥有这种直觉，决定了你能否成为"真正懂行"的专业人士。每一次与客户沟通、每一次被 上级纠正错误、每一个成功完成的项目，都是职业成长的台阶。 但是，AI的出现，却打破了这种自然的成长过程。当AI算法接手了常规的分析工作，许多初入职场的毕业 生失去了培养 模式识别 和 情境理解能力 的机会——而这两种能力恰恰是形成职业判断力的基础。最终结 果就是，从职场新人到专业人才的成长路径被切断了。 对企业来说，这简直就是一场"风暴"： 最有经验的人即将退休，而新生力量却没被培养出来。 此外，随着企业越来越依赖AI处理常规工作，必须有人来监督、校准和指导这些系统——而 这就要求负责 人既要能深入了解业务领域，又要熟悉AI工具本身 。但是，最有能力承担这项监督工作的资深员工正开始 陆续退休。这就形成了一种危险局面： 功能强大的AI系统在缺乏足够人类监管的情况下运行，长此以往可 能会导致系统性错误不断累积。 以航空业为例，随着自动化系统日益精密，一些飞行员的基础飞行技能水平逐步下降；设想一下， 假如自 动 ...