B2B客户既需要标准化流程保障效率，又要求个性化服务体现专业度。AI智能体通过用户画像分析与动 态决策树，实现"千人千面"服务。例如，某电子元器件平台根据客户采购频次、订单规模、行业属性等 维度，自动匹配不同服务策略，复购率提升18%。 1. 多模态交互引擎：支持文本、语音、视频全场景 1. 复杂需求响应滞后 2. 知识管理成本高昂 3. 服务标准化与个性化矛盾 1. 智能询盘处理：从"人工筛选"到"AI预判" 2. 行业知识图谱引擎：构建B2B专属知识网络 3. 智能决策引擎：动态优化服务策略 决策树模型：根据客户问题类型、紧急程度、服务历史等条件，自动匹配最优响应策略。例如， 某MRO（维护、维修、运营）平台通过决策树模型，将紧急工单处理优先级提升30%。 工单处理时效缩短至8小时：AI自动分类与分配工单，人工处理效率提升3倍； 客户流失率降至8%：通过预测性维护与主动服务，客户留存率提升40%； 供应链成本降低2000万元/年：减少紧急备货与现场服务次数。 1. 大模型赋能：集成千亿参数大模型，提升复杂问题理解与生成能力； 知识抽取：从产品手册、技术文档、FAQ库中自动提取实体、属性、关系，构建结构化知 ...