01 知识对生产力革命的贡献 德鲁克对于知识对生产力革命贡献的梳理，给了我很大的启发。他指出，知识意义发生了根本性改变， 从而驱动了工业革命的发展，具体表现在三个阶段中。 在今天，德鲁克又强调了一个观点：知识正成为首要的生产要素，使资本和劳动力居于次要的位置。这 就有了知识工作者的出现。知识工作者与职业经理人这两个与过去很不相同的角色，带来又一次生产力 革命的出现。 所以在整个21世纪，知识产生的生产力，成为任何一个机构最有价值的资本或者资源。原因就在于，知 识核心的关键是能够去创新，它所拥有的力量跟以往都不一样。 （原标题：陈春花：知识生产力成为引领发展的核心力量） 今天我们看到很多传统行业面临巨大的压力和焦虑，同时我们也看到很多新兴产业和新兴企业的巨大增 长，甚至达到万亿市值的体量。这些高增长和高市值的企业，在很大程度上有一个特征，就是它们的的 确确是知识驱动的，是有非常强的知识生产力的。 过去10多年来，我一直在讨论数字技术对组织的影响，其实根本的背景就来源于知识所产生的生产力。 我们怎么理解知识生产力呢？在这个方面研究特别多的一位学者就是德鲁克，因为"知识工作者"这个概 念是他提出来的，然后"知识社会 ...

□ 刘亦洋 李金勇 推动知识创新融合。生成式人工智能可学习并融会贯通不同领域海量知识，挖掘其中潜藏关联与规律。 多模态人工智能模型能够同时处理文本、图像、音频、视频等多种类型数据，打破传统知识获取与处理 的单一局限。通过综合分析多源数据，为科研、创意设计等提供全新视角与思路，打破学科壁垒，促进 跨学科知识创新。例如在科研中，助力科研人员从不同领域知识碰撞中，发现新的研究方向与突破点； 在创意设计方面，激发设计师灵感，创造出融合多元元素的新颖作品，推动知识创新迈向新高度。 生成式人工智能在知识生产中的伦理考量 知识产权与责任界定模糊。生成式人工智能在知识生产中的知识产权归属错综复杂。其训练数据来源广 泛，常涉及未经授权使用他人作品的情况，极易引发版权侵权争议。同时，生成内容究竟归属于开发 者、使用者，还是模型本身，尚无定论。在学术、创作等领域，一旦出现知识产权纠纷，责任界定困难 重重，传统知识产权体系难以应对这一新兴挑战。例如在学术出版中，若使用生成式人工智能辅助创 作，论文署名及责任认定缺乏明确规则，易造成学术不端行为认定的模糊地带，破坏学术诚信生态。 隐私安全与信息质量隐患。生成式人工智能训练依赖大量数据， ...

北京商报讯（记者 李晗）作为2025深蓝媒体智库年度论坛的主题论坛，也是中国国际服务贸易交易会的重磅常态化活动，2025旅游业高质量发展论坛5月28 日成功举办。会上，中国旅游研究院副院长马仪亮在谈到旅游业的新质生产力时提出他提出，以知识生产为核心的新质生产力，正在旅游业专业化、生态 化、轻量化的提速。 马仪亮指出，以知识生产为核心的新质生产力推动下，旅游业呈现出三大趋势：第一是专业化程度持续攀升，各细分领域的技术与服务标准将不断提高。第 二是产业边界伴随专业分工深化而快速拓展，企业发展模式正从单打独斗向生态协同转型，生态型产业集群逐步成为市场主流。第三是知识生产要素对资 本、资源的替代效应日益显著，项目投资重心从传统重资产模式转向知识生产。 为此，马仪亮建议在发展中注意三点：政策端，需强化政策协同机制。他提示，当前政策制定虽注重文件间的一致性评估，但仅消除矛盾不足，更需实现部 门间的深度协同。在消费端，要理解旅游消费与理解游客同样重要。在决策端，需要规避"错误一致性效应陷阱""禀赋效应陷阱"两类认知陷阱。决策者常高 估自身观点的认可度，易凭主观臆断开发旅游产品，很难打造出好的旅游产品。 马仪亮提示，现代旅游 ...