端到端深度神经网络

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电动化及智能化专家交流
2025-06-30 01:02
电动化及智能化专家交流 20260629 摘要 特斯拉 Robotaxi 采用端到端深度神经网络,虽有抖动问题,但整体体 验良好,且成本低于高清地图方案。工程团队热情高涨,预示进展可能 超预期,但完全无人交付难度高于 Robotaxi,需 AI 自主应对所有问题, 短期内难大规模铺开。 小米 SU7 在产品定义上与主流产品差异不大,优势在于搭载车规级骁龙 8 Gen 3 芯片,成本降低且性能优于现有车规芯片;深化"人车家战 略",整合米家生态链配件,主机厂身份参与汽车后市场,或成标准制 定者。 特斯拉 Robotaxi 对海外订单促进作用不明显,中国市场影响难追溯。 自动驾驶和机器人技术虽宣称同源,但实际操作中存在差异。Ashok 监 管后,机器人深度神经网络预计更大程度转向端到端或与 FSD 同源,但 仍需大量特定开发。 小米汽车成功依赖独特设计、产品定义和品牌影响力,人车家战略和消 费电子芯片优势尚未完全体现。长期来看,复用米家生态链是其显著差 异化优势,能以主机厂身份有效进入汽车后市场配件领域。 Q&A 特斯拉 Robotaxi 在首次试运营中表现如何,其技术路线和团队状态有何特点? 特斯拉完全无人交付 ...