AI掀起的新一轮智能化浪潮席卷全球，大众所熟悉的场景，是使用Agent协助完成工作任务，乘坐智能驾驶车辆出行，亦或观看机器人表演，静水流深的另 一面，是AI参与和驱动学术、科研，动力路径日益明晰。 12月23日，人才辈出的百年学府上海交通大学有位"特别成员"正式亮相——由上海交大联合华为，共同打造的"致远一号"智算平台，这标志着交大向"AI for Science"科研范式迈出了坚实一步。 其定位全国高校最大的国产智算算力基础设施，自2024年12月启动，用时不到一年，完成了千卡昇腾集群本地部署和云上千卡规模化应用，峰值算力633 PFLOPS、存储容量13P，令千亿参数级的大模型校内训练，落地成为现实。 它为师生提供的，是开箱即用的AI应用服务，为科研训练、教学实训与课程实验，提供了坚实的算力底座。 顺应第五范式的进化 致远一号的出现，恰逢其时。 在全球范围内，AI4Science即"人工智能驱动的科学研究"，正迅速占领高地，成为继经验科学、理论科学、计算科学和数据科学之后，现代科学活动的"第 五范式"。 有两点洞察，值得注意： 其一，越来越多科研人士、学术人士，积极拥抱AI、高效使用AI。 以算促学， 上 ...

转自：北京日报客户端 学习时报报记者：王翠娟 采访嘉宾： 郭贵春 山西大学原校长 曾大军 中国科学院自动化研究所副所长 何 哲 中央党校（国家行政学院）国家治理教研部教授 传统以人为主导的科研运行逻辑被打破 学习时报：当前，"人工智能驱动的新型科研范式"是一个热点话题。从辅助工具升级至新型范式，这个 跨越的依据是什么？ 曾大军：科研范式大致经历了三次重大变革。一是以观察实验为核心的经验范式，强调对自然现象的描 述、记录、总结和归纳。二是以数理模型为基础的理论范式，强调通过数学建模对自然规律的抽象和推 演。三是以仿真模拟为标志的计算范式，强调利用电子计算机仿真科学实验。这三种科研范式都遵 循"观察—假设—验证"的传统研究逻辑。随着海量数据的涌现和算力的飞速提升，AI正推动科研逻辑发 生根本性转变，催生出以"数据密集—智能涌现—人机协同"为特征的智能化科研新范式。首先，AI实现 了以智能挖掘替代假设检验，从海量数据中自主发现人类难以直观捕捉的规律与关联，进而提出新假 设。其次，AI擅长多元知识耦合，能够打破传统学科壁垒，在多学科融合中激发新知识的"智能涌现"。 最后，AI驱动形成了"人类提出需求—AI生成路径—机 ...