转自：北京日报客户端 学习时报报记者：王翠娟 采访嘉宾： 郭贵春 山西大学原校长 曾大军 中国科学院自动化研究所副所长 何 哲 中央党校（国家行政学院）国家治理教研部教授 传统以人为主导的科研运行逻辑被打破 学习时报：当前，"人工智能驱动的新型科研范式"是一个热点话题。从辅助工具升级至新型范式，这个 跨越的依据是什么？ 曾大军：科研范式大致经历了三次重大变革。一是以观察实验为核心的经验范式，强调对自然现象的描 述、记录、总结和归纳。二是以数理模型为基础的理论范式，强调通过数学建模对自然规律的抽象和推 演。三是以仿真模拟为标志的计算范式，强调利用电子计算机仿真科学实验。这三种科研范式都遵 循"观察—假设—验证"的传统研究逻辑。随着海量数据的涌现和算力的飞速提升，AI正推动科研逻辑发 生根本性转变，催生出以"数据密集—智能涌现—人机协同"为特征的智能化科研新范式。首先，AI实现 了以智能挖掘替代假设检验，从海量数据中自主发现人类难以直观捕捉的规律与关联，进而提出新假 设。其次，AI擅长多元知识耦合，能够打破传统学科壁垒，在多学科融合中激发新知识的"智能涌现"。 最后，AI驱动形成了"人类提出需求—AI生成路径—机 ...