国产算力正处于一个非常有利的位置。 且训推一体芯片也存在一定问题，曦望联席CEO王勇将其总结为三大困境：成本高昂，供应不稳定；能耗惊人；部署运维复杂。未来，合理的算力访存比才 是芯片竞争的关键。算力访存比是衡量芯片算力与数据传输能力匹配度的核心指标。 过去芯片行业竞争的核心是"堆算力"，随着推理算力需求爆发，"内存墙"逐渐成为芯片性能的主要瓶颈。计算单元的算力提升速度远快于访存带宽的提升速 度，导致大多数芯片的纸面算力无法在实际场景中释放，这一矛盾在推理芯片中尤为突出。为应对该挑战，英伟达创始人黄仁勋提出从单芯片优化升级为系 统级协同设计的方案，这也是Vera Rubin平台的核心设计逻辑。 王勇也有类似观察，他对记者表示，现在的大模型公司以DeepSeek为代表，不仅会做大模型，也会牵引框架变化，带动从模型架构到算子开发、推理系统 的全链路技术创新，推动框架适配新计算范式与跨硬件部署，试图摆脱对英伟达CUDA生态的依赖。此次曦望也发布了AI算力平台，以自研芯片为底座，与 多家大模型进行适配，从系统侧提高芯片利用效率。 炜烨智算董事长兼CEO周韡韡表示，国产芯片定位越来越准确——从最初盲目追求与国际高性能算力 ...