撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 对海量组学数据进行分子全景分析，可识别细胞内的调控网络，但需要机制性阐释和实验验证。 2026 年 1 月 8 日， 华中科技大学 薛宇 / 彭迪 团队在 Nature 子刊 Nature Biomedical Engineering 上发表了题为： A deep learning and large language hybrid workflow for omics interpretation 的研究论文。 该研究结合深度学习 （ Deep Learning ） 与大语言模型 （ Large Language Model ） 推理能力，开发了一个名为 LyMOI 的混合组学解读工作流，利用 LyMOI，研究团队 拓展了对自噬调控因子的认知，并发现新型抗癌疗法。 在这项最新研究中，研究团队结合深度学习 （ Deep Learning ） 与大语言模型 （ Large Language Model ） 推理能力，开发了名为 LyMOI 的混合组学解读工 作流。 该工作流整合 GPT-3.5 进行生物知识推理，并采用基于图卷积网络 （ graph convolution ...