美股盘后，AI应用企业Palantir发布了二季度业绩，得益于AI需求激增，公司营收首次突破10亿美元，并上调了全年业绩指引。 受此利好刺激，Palantir股价盘后上涨近5%。 业绩暴增 二季度，Palantir实现营收10.04亿美元，超过预期的9.4亿美元，同比暴增48%；调整后的每股收益为16美分，超出预期的14美分。 Palantir的单季营收首次突破10亿美元，而分析师们则预计要到今年第四季度才能达到这一水平。 | (Unaudited) | | | --- | --- | | (Amounts in thousands, except percentages and per share | | | amounts) | Amoul | | Revenue | $1 | | Year-over-year growth | | | Amount | | | Income from Operations $ 269,317 | | | $ 464,385 Adjusted Income from Operations | | | Cash from Operations $ 539,251 | | | ...

本篇内容转载自「特工宇宙」 基础大模型不仅仅是生成式 AI 的核心引擎，它们正在塑造计算的未来。随着其能力和成本控制 的不断演进，建立在其之上的系统、应用乃至整个产业格局，也将随之变革。 去年 11 月，Menlo Ventures 发布了《2024 企业生成式 AI 现状报告》。彼时，关于这一基 础层仍有诸多关键问题悬而未决： 六个月过去，从数据维度来看，这些问题目前已经较为清晰： 在这段时期内， 模型 API 支出增长了一倍多，从 35 亿美元跃升至 84 亿美元。 企业的重心已 从模型的训练微调转向模型推理，这标志着一个重要的阶段性转折。 "代码生成"成为第一个大规模爆发的 AI 应用场景。 在预训练之外，基础模型正在沿着另一条轴 线升级能力——结合验证器的强化学习（RLHF with verifiers）。 以下为报告原文内容。 原文： https://menlovc.com/perspective/2025-mid-year-llm-market-update/ 超 10000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 与此同时，尽管开源模型持续取得进展，但西方实验室在前沿模型 ...

摘自Deep（Learning）Focus 作者： Cameron R. Wolfe 机器之心编译 在今年的世界人工智能大会（WAIC）上，智能体是绝对的主角，从 C 端产品到企业级应用，每家参展的 AI 厂商似乎都要提一下在智能体方向的布局。 这其实揭示了一个重要转变：人们不再把 AI 大模型当成一个单纯的聊天机器人，而是希望它能像人一样主动思考、制定计划、使用各种工具来完成任务，这是接 下来大模型走向应用的重要方向。 看来，对于 AI 从业者来说，是时候系统了解一下「智能体」了。 刚好，我们找到了一篇写得非常全面的博客。博客作者是 Netflix 高级研究科学家、莱斯大学博士 Cameron R. Wolfe 。他从最基础的 LLM 说起，逐步引入工具、 推理、自主规划的能力，深度分析了 AI 智能体的底层逻辑。 博客地址：https://cameronrwolfe.substack.com/p/ai-agents 以下是博客的详细内容。 LLM及其能力 标 准 LLM 的输入输出特征 标准 LLM 的功能如上所示。给定一个文本提示，LLM 生成一个文本响应。从许多方面来看， LLM 的通用性是 其最大的 ...

近期，松延动力、优必选等人形机器人企业密集公布产品订单消息，行业预计今年将迎来人形机器人量 产元年。同时，行业企业融资节奏加快，多家企业宣布完成新一轮融资，宇树科技上市计划提上日程， 投资者关注人形机器人商业化节点何时到来。 人形机器人或迎来量产元年 接连公布的订单消息显示，人形机器人或迎来量产元年。 8月1日，记者从松延动力获悉，今年7月份，松延动力实现量产交付105台人形机器人，交付总量环比增 长176%，创下公司成立以来最高月度量产及交付纪录。 松延动力创始人、董事长姜哲源表示，在参加北京机器人半程马拉松比赛后，公司一个月内收获意向订 单超过2000台，合同额超1亿元，其中教育教具、商业演出需求占比超60%，文旅展厅需求快速增长。 目前，松延动力在北京、常州、东莞布局了生产基地，提升产能。"今年下半年公司主要目标是把机器 人的生产和交付做好，明年，公司的目标是交付量达到万台。"姜哲源称。 在刚刚结束的世界人工智能大会上，银河通用相关负责人表示，其展示的商超值守机器人已经获得100 家门店订单，计划于年底前实现全国范围投用。 推出AlphaBot（爱宝）系列机器人的智平方则表示，公司今年已收到近500个通 ...

近期，松延动力、优必选等人形机器人企业密集公布产品订单消息，行业预计今年将迎来人形机器人量 产元年。同时，行业企业融资节奏加快，多家企业宣布完成新一轮融资，宇树科技上市计划提上日程， 投资者关注人形机器人商业化节点何时到来。 接连公布的订单消息显示，人形机器人或迎来量产元年。 8月1日，记者从松延动力获悉，今年7月份，松延动力实现量产交付105台人形机器人，交付总量环比增 长176%，创下公司成立以来最高月度量产及交付纪录。 人形机器人或迎来量产元年 松延动力创始人、董事长姜哲源表示，在参加北京机器人半程马拉松比赛后，公司一个月内收获意向订 单超过2000台，合同额超1亿元，其中教育教具、商业演出需求占比超60%，文旅展厅需求快速增长。 目前，松延动力在北京、常州、东莞布局了生产基地，提升产能。"今年下半年公司主要目标是把机器 人的生产和交付做好，明年，公司的目标是交付量达到万台。"姜哲源称。 在刚刚结束的世界人工智能大会上，银河通用相关负责人表示，其展示的商超值守机器人已经获得100 家门店订单，计划于年底前实现全国范围投用。 推出AlphaBot（爱宝）系列机器人的智平方则表示，公司今年已收到近500个通 ...

7月17日，OpenAI正式发布ChatGPT Agent，正式进军通用AI Agent赛道。 简单来说，你可以让Agent帮你完成任务：比如，婚礼缺双鞋，去电商平台直接订购；或者设计个宠物周边，直接下单打印；查找信息，之后直接生成 PPT等等。 这些任务的demo（演示），看起来完成度都还挺高。它们由OpenAI此前推出的两个工具驱动：Deep Research和Operator。 Deep Research是一款深入研究的分析工具，可以阅读大量网页，生成深度的调研报告，主打"搜索"；而Operator之前是一款只开放给GPT Pro用户的浏览器 Agent工具，可以查看网页，同时为用户带来特定操作，主打"执行"。 OpenAI就表示，在两样工具分别推出的过程中，发现很多用户用Operator写的提示词经常很像会用Deep Research去做的任务，比如旅行计划，行程预定 等；而Deep Research那边，用户们也在呼吁能增加比如登陆不同网站、去访问受保护资源的能力，这恰好又是Operator擅长的。 外界猜测，在GPT-5即将发布的关键节点，ChatGPT Agent的亮相更像是仓促应战的"占位"之 ...

导读：从轮腿到灵巧手，从手眼协调到世界模型，具身智能，是通往AGI（通用人工智能）的必由之路 吗？ 当特斯拉Optimus再度更新、波士顿动力Atlas秀后空翻，全球目光再次聚焦"具身智能"与"人形机器 人"。观察者网在2024 WAIC现场邀请智源、美的、格灵深瞳、真格基金四位一线操盘手，追问一个核 心命题：在AI大潮奔涌的当下，中国究竟是在"跟跑"美国的脚步，还是已经与之"并跑"甚至准备"弯道 超车"？从电机供应链、强化学习算法，到落地场景与资本路径，这场一个半小时的尖峰对话给出了答 案——也留下了更大的悬念。 以下是7月27日上午，北京智源人工智能研究院研究员赵仲夏、美的人形机器人创新中心主任奚伟、格 灵深瞳技术副总裁兼算法研究院院长冯子勇、真格基金投资经理陈勉诺在观察者直播间的对话实录： 从左至右：北京智源人工智能研究院赵仲夏、美的集团奚伟、格灵深瞳冯子勇、真格基金陈勉诺（点击 观看直播回放） 文字实录： 赵仲夏：各位线上的观众大家好，欢迎来到 WAIC 观察者网直播间，现在我们在 WAIC 的现场，看到 进场的时候会有一个镇馆之宝，是我们的人形机器人。我们本次直播的主题是"具身向左、人形向右 ——的 ...

当主持人追问到底是什么让他震惊时，阿尔特曼举了个例子：他收到一封自己搞不懂的邮件，结果GPT-5竟然给出了一个"完美答案"。他当时就"有点坐立 不安"，直言"它（GPT-5）让我感到恐惧。" 阿尔特曼甚至把AI的开发过程，比作二战时期造出第一颗原子弹的"曼哈顿计划"。他说："在科学史上，总有这样的时刻：一群科学家看着他们的创造物， 然后问，我们做了什么？也许它很棒，也许很糟糕。就像1945年参与曼哈顿计划的科学家们那样，他们创造了全新的事物，拥有超越人类的力量，每个人都 知道它将重塑世界。"这番话，足以说明GPT-5在他心中的分量。 "那一刻，我突然觉得自己在这一任务上毫无价值，它让我感到恐惧。" 这是OpenAI掌门人萨姆·阿尔特曼最近亲口说的话，而让他如此"害怕"的，正是他们即将推出的GPT-5。 今年6月，他在OpenAI的播客节目中首次透露，GPT-5预计将于今年夏天推出。近期，全球科技界捕捉到更强烈的信号：开发者社区频频爆出GPT-5测试版本 的细节，微软Copilot也将推出带有GPT-5标签的全新"智能"模式。 种种迹象表明，GPT-5或将于8月上旬正式亮相了。 GPT-5要来了，阿尔特曼被"吓 ...

4.【Kimi K2高速版发布】8月1日，Kimi K2高速版发布。据悉，kimi-k2-turbo-preview是kimi- k2的高速版，模型参数与kimi-k2一致，但输出速度由每秒10 Tokens提升至每秒40 Tokens。（钛 媒体） 更多AIGC资讯…… 扫码订阅 AIGC 产业日报， 精选行业新闻，帮你省时间！ 此外，如果您还想 查公司、找项目、看行业，深入了解人形机器人、商业航天、AGI等热门赛道 ，欢迎加入睿兽分析会员，解锁相关行业图谱和报告等。 1.【OpenAI将"星际之门"项目引入欧洲】OpenAI当地时间7月31日宣布，即将启动"星际之门"挪威 项目，这是OpenAI在欧洲推出的首个AI数据中心项目。"星际之门"挪威项目的合作伙伴包括Nscale 和Aker，该站点将由Nscale负责设计和建设，并预计由Nscale与Aker成立的50/50合资企业共同拥 有。 （广角观察） PK WILL C C H + 创投人物 投融资及收并购事件 热门产业 创新机会 TE 2万+LP数据 I 全生命周期 TPLC 10万+基金数据 独角兽企业 各维度权威榜单 1万+专精特新小巨人 Fri ...

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用 扩散模型 写代码，不仅像开了倍速，改起来还特别灵活！ 字节Seed最新发布扩散语言模型 Seed Diffusion Preview ，这款模型主要聚焦于代码生成领域，它的特别之处在于采用了离散状态扩散技 术，在推理速度上表现出色。 在H20上，它的代码推理速度能达到 2146tokens/s ，比同类的Mercury和Gemini Diffusion等模型快不少，同时 比同等规模的自回归模型 快5.4倍 ，并且在代码编辑任务中更具优势。 Seed Diffusion Preview以 结构化的代码生成 为实验领域，系统性地验证离散扩散技术路线作为下一代语言模型基础框架的可行性。 下面介绍它的具体技术细节。 核心是两阶段训练学习 自回归模型存在串行解码延迟瓶颈，理论上，扩散模型的并行生成潜力和整体性生成的优势可以解决自回归模型推理速度局限这一痛点。 但理论优势与实际效果还是有差距，离散扩散模型在语言任务中的大规模部署仍面临两大核心瓶颈： 归纳偏置冲突 和 推理效率瓶 颈 。 为解决上述问题，Seed Diffusion Preview采用了四项关键的技 ...