1. 文 | 科技不许冷 过去两年，全球科技界仿佛被卷入了一场名为Scaling Law的宗教狂热。在OpenAI和NVIDIA的布道下， 所有人的目光都锁定在参数量的指数级增长上。从175B到万亿参数，从H100到Blackwell，似乎算力就 是正义，规模就是真理。投资人和媒体热衷于讨论GPT-5何时通过图灵测试，仿佛只要堆足够多的卡， 硅基生命就会在云端的数据中心里自然涌现。 然而，在云端算力狂飙突进的背面，物理世界的工程界正面临着一道严峻的高墙。 你一定有过这样的体验：对着智能音箱喊一声"关灯"，它却还要反应两秒钟，甚至因为Wi-Fi波动回你 一句"网络连接中，请稍后再试"。在那个尴尬的瞬间，所谓的人工智能，表现得还不如一个五块钱的物 理开关。 对于这种"云端依赖症"，消费者顶多抱怨两句。但对于自动驾驶、工业机器人、医疗急救设备这些"要 命"的终端来说，完全依赖云端的"超级大脑"既不现实，也不安全。 想象一下，一辆时速100公里的自动驾驶汽车，在识别到前方有障碍物时，如果需要把数据上传到千里 之外的云计算中心，等待推理完成后再传回刹车指令——光是数据在光纤里跑个来回的物理时间 Latency，就足以酿 ...