以下文章来源于AI医疗观察 ，作者关注AI医疗的 AI医疗观察 . 响应《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，推动AI在医疗领域的应用，本账号发布权威资讯 一项刊登在《Advanced Science》上的最新研究，展现了人工智能在药物开发中的颠覆性进展。上海交通大学的科研团队运用深度学习创新方 法，成功设计出超长效GLP-1受体激动剂（GLP-1 RAs），其半衰期是现有明星药物司美格鲁肽的三倍。 令人瞩目的是，从分子设计到候选药物筛选，整个过程仅耗时两周，便锁定了具有临床潜力的新药，彻底打破了以往药物研发动辄数年才能完 成的传统模式。 肽类药物：机遇与挑战并存 肽类药物已成为现代医学治疗体系中不可或缺的一环，为多类疾病带来了全新的治疗方案。2024年，全球肽类药物市场规模已达到491.3亿美 元，预计到2034年有望增至837.5亿美元。 尽管市场前景广阔，肽药物依然面临代谢稳定性不足、血浆半衰期短和易被蛋白酶降解等难题，这些因素极大限制了其在临床上的推广和应 用。 传统肽药物的设计过程主要依赖于耗时且高成本的反复试验，需要经历多轮"设计—合成—测试—分析"的循环，从初步发现到获得临床前候选 药物往往 ...