据悉，"伐谋"于11月13日首次亮相，是百度面向复杂工程与科研场景打造的"自演化算法系统"。目前已有2000余家企业申请试用，涵盖农业供应链、高校 AI4S课题科研、制造业排产调度、求解器团队关键算子研发等多个领域。 与传统依赖人工经验与反复调参的算法不同，伐谋以"自动生成—评估—进化"为核心机制，能够在明确目标约束下，自主完成算法设计、优化与迭代。 其核心理念是将人类专家的思考方式、问题拆解逻辑与工程经验系统化、程序化，使算法具备持续自我进化的能力，从而在复杂、高维、强约束的问题空间 中寻找全局最优解。 AIPress.com.cn报道 12 月 25 日，百度在 AI开放日 活动上披露，其自研的智能体系统"伐谋（Famo）"已在多个真实产业场景中完成落地验证，并在交通、制造、能源、科研等 领域展现出可规模化应用能力。 能源与基础设施领域，伐谋被用于海上风电与能源管网布局优化。通过自动生成和筛选结构方案，系统在复杂约束条件下完成路径规划，减少人工试错成 本，并提升整体设计效率。 在金融风控场景中，伐谋被引入银行风控模型构建流程。通过对高维特征进行自动组合与筛选，其生成的模型在风险识别能力和稳定性方面优于传统 ...