InternAgent团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 将复杂科研过程自动化落地，上海人工智能实验室推出FlowSearch！ 在GAIA、HLE、GPQA以及TRQA等科研基准上， FlowSearch不仅实现了性能全面领先，还展示了AI在复杂科研任务中的动态协作与深度 推理能力。 展开来说，当AI在问答基准和标准化测试中表现卓越之时，其进行科学研究的能力也在被更多关注。 科学研究不同于解题或信息检索，它是一个开放性、长期且复杂的认知过程——研究者需要提出原创问题、设计实验方案、收集并整合多源证 据，并在不断迭代中形成系统结论。 这样的过程远超计算能力本身，它要求的是创新思维、动态推理能力以及对复杂知识关系的精准掌控。 而 FlowSearch ，正是一个 由动态结构化知识流驱动的深度科研智能体 。 它通过动态结构化知识流构建科研任务的多层依赖图，并在多智能体框架下实现任务的并行探索、知识的递归整合和流程的自适应优化。 与传统"输入—计算—输出"的封闭式AI不同，FlowSearch更像一个理解你研究思路的伙伴——当发现新信息，它会主动调整计划；当证据链 不完整，它会引导进一步探索；当推理偏离目 ...