点击下方 卡片 ，关注" 大模型之心Tech "公众号 戳我 -> 领取大模型巨卷干货 现在， Meta AI Research 携最新力作 DINOv3 震撼登场。 >> 点击进入→ 大模型技术 交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 写在前面 还记得当年AlexNet在ImageNet上的一鸣惊人吗？ 它点燃了深度学习的浪潮，但背后是海量 人工标注 的心血——千万张图片，被逐一打上标签。自此，"数据饥渴"和"标注成本"如同两座大山，压在 计算机视觉发展的道路上。 研究者们一直在追寻一个梦想： 能否让模型像人类婴儿一样，仅通过"观察"世界就能学习强大的视觉理解能力，彻底摆脱对人工标注的依赖？ 这 就是 自监督学习（SSL） 的终极目标。 这条路上星光熠熠： 然而，挑战依然存在： MAE(Masked Autoencoders) ：如同BERT之于文本，让模型通过"猜"被遮盖的图像块来学习，展现了强大的潜力。 MoCo/SimCLR ：通过对比不同视角下的同一图像，让模型理解"什么看起来应该相似"。 DINO系列 (特别是DINOv2) ：带来了真正的突破！它不仅能学到优秀的 全局 图像特征（用于分类、 ...