编辑丨王多鱼 排版丨水成文 蛋白质是生命活动的执行者，从疾病治疗到新药开发，都离不开对它们的理解。 在 人工智能 （AI） 浪潮中， 蛋白质科学 正迎来一场革命，从 AI 预测蛋 白质结构，到 AI 从头设计蛋白质，再到 ESM-2、ProtT5 这样的蛋白质基础模型 （PFM） 如雨后春笋般涌现。这些蛋白质基础模型通过分析数以百万计 的蛋白质序列来预测结构、功能和突变影响。但这些模型到底谁更强？为什么有些模型在特定任务上表现优异，在其他任务上却一言难尽？ 近日， 百图生科首席科学家、西湖大学讲席教授 李子青 等人推出了首个全面的 蛋白质基础模型基准测试工具—— PFMBench 。 该研究以： PFMBench: Protein Foundation Model Benchmark 为题，于近日发表在了 预印本平台 arXiv 上。 该研究提供了一个全面的基准测试，用于评估蛋白质基础模型 （PFM） 在各种任务中的表现，并附带了一套简化评估方案。从 38 项任务和 17 个模型开 始，进一步确定了 12 个核心模型和 11 个代表性任务，以实现高效且有意义的评估。该研究通过大量实验发现，当前的蛋白质基础模型 ...