生命的语言以 DNA、RNA 和蛋白质的形式编码，构成了生命的基石，但由于其复杂性，解读起来颇具挑战。传统的计算方法往往难以整合这些分子的信息，从而 限制了对生物系统的全面理解。 撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 LucaOne 在 基于 169861 种物种的核酸和 蛋白质序列进行了预训练，通过大规模数据整合和半监督学习， LucaOne 展现出了对诸如 DNA 翻译为蛋白质等关 键生物学原理的理解 。利用少样本学习， 它能够有效地理解分子生物学的 中心法则 ，并在涉及 DNA、RNA 或蛋白质输入的任务中表现出色 。我们的研究结果 突显了统一基础模型在解决复杂生物学问题方面的潜力，为生物信息学研究提供了一个灵活的框架，并有助于更好地解读生命的复杂性。 自然语言处理 （NLP） 技术的进步，尤其是预训练模型的发展，为解读生命的语言带来了新的可能。想象一下，如果存在一种"翻译器"，能够像我们理解人类语 言一样，读懂构成生命的核心"语言"——DNA、RNA 和蛋白质序列中蕴含的复杂信息，那将会怎样？ 2025 年 6 月 18 日，阿里云智能飞天实验室 李兆融 、 贺勇 及中山大学 施莽 教授等，在 Na ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容编译自日经 ，谢谢 。 点这里加关注，锁定更多原创内容 *免责声明：文章内容系作者个人观点，半导体芯闻转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体芯闻对该 观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系我们。 华尔街日报周日报道，中国华为技术有限公司正准备测试其最新、最强大的人工智能处理器，希望 取代美国芯片巨头英伟达的一些高端产品。 报道称，知情人士透露，华为已与一些中国科技公司接洽，测试新芯片 Ascend 910D 的技术可行 性。 报道称，这家中国公司希望其最新版本的 Ascend AI 处理器能够比 Nvidia 的 H100 更强大，并 计划最早于 5 月底收到该处理器的首批样品。 路透社4月21日报道称，华为计划最早于下个月开始向中国客户大规模出货其先进的910C人工智能 芯片。 多年来，华为及其中国同行一直在努力与英伟达竞争高端芯片，以与这家美国公司在训练模型方面 的产品竞争。训练模型是将数据输入算法，帮助算法学习做出准确决策的过程。 为了限制中国的技术发展，特别是军事方面的进步，华盛顿切断了中国获得英伟达最先进的人工智 能产品的渠道，包括其旗舰产品 ...