2025 年 4 月 29 日,上海交通大学人工智能与微结构实验室李金金教授接受第一财经采访,在直播间"财经 夜行线"探讨人工智能如何重构新型工业化。当前工业面临动态数据解析难、数据标注瓶颈、算力成本 高企等难题,李教授提出需加强多学科交叉,建立专业标注体系。其团队研发的 AI 自控系统引入 "时间维 度",采用轻量化设计,推动工业从 "经验驱动" 转向 "智能驱动"。 在科技飞速发展的当下,人工智能与工业化的融合已成为推动产业变革的核心力量。国内积极探索 AI 与 工业化结合路径,从产业基础再造、产品技术攻关到供应链管理优化等多个方向发力,正逐步改写工业生 产的格局。 在这场变革浪潮中,上海交通大学李金金教授团队脱颖而出,其研发成果为行业发展带来全新突破。在发 酵行业,他们研发的 "基于迁移学习和物理可解释的小样本 AI 工业自动控制系统",创新性地将 "时间维 度" 引入工业控制领域。生物发酵过程中,微生物生长阶段差异大、代谢动态变化受时间影响显著,传统 依赖固定参数和人工经验的生产方式难以应对。而该系统成功攻克生物发酵复杂动态过程的实时预测与 调控难题。企业应用后,可根据实际情况动态调控参数,实时生成最 ...