日前，腾讯云金融数智峰会在北京召开，聚焦数智化在金融领域的前沿应用与深度价值挖掘。腾讯云天御总经 理、首席科学家李超和腾讯云天御金融风控产品专家吴恩斌分别就当前金融行业在风控领域普遍面临的数据要素 流通、模型对抗瓶颈等核心痛点，分享了腾讯云天御基于模型和数据的技术应对举措及整体智能风控防线的构 建，以期通过腾讯云天御的风控最佳实践，为行业业务反欺诈提供参考与借鉴。 针对数字化浪潮与风险升级、监管与效率的双重压力以及普惠金融的经济刚需的行业痛点，腾讯云天御提出 了"数据-模型-场景"三层架构：高质量数据是智能风控的基础支撑，模型是智能风控的核心引擎，而应用则是智 能风控的落地价值，三层递进形成智能风控闭环，全方位增强防控实力，推动金融行业稳健发展。 其中，模型能力决定风控上限。金融行业是天然的数据密集型行业，有场景、有需求、有技术沉淀，是大模型绝 佳的"练兵场"。为确保风险控制的持续有效性，金融机构需针对不同业务领域建立合适的风控模型，并根据风险 情况不断迭代模型。 在全球金融科技浪潮推动行业深刻变革的背景下，以AI大模型为代表的核心驱动力，正逐步渗透到金融服务各个 环节。创新技术的涌现赋能网络安全的攻防两端， ...