12月2日，DeepSeek 发布了 V3.2 技术报告。在这篇论文里，他们做了一件罕见的事：明确指出开源大模型 与闭源模型的性能差距不是在缩小，而是在扩大。 这是基于大量实测数据的冷静判断。 差距正在拉大，这是事实 2024年，当 DeepSeek、Qwen、GLM 等开源模型接连发布时，社区充满乐观情绪。"8个月时间差"的说法 广为流传，许多人相信开源正在追上闭源。但进入2025年，情况发生了变化。 DeepSeek 在论文引言部分直言不讳地写道："过去几个月出现了明显的分化。虽然开源社区持续进步，但 闭源专有模型的性能提升速度显著更快。结果是，两者的差距非但没有缩小，反而在扩大，闭源系统在复 杂任务上展现出越来越强的优势。" 更明显的差距体现在 HLE（Human Last Exam，极难的文本推理测试）中。DeepSeek V3.2 的得分是 25.1， GPT-5 是 26.3，而 Gemini 3.0 Pro 高达 37.7——这个差距已经不是"接近"能形容的了。 值得注意的是，DeepSeek V3.2 已经是目前最强的开源模型，在大部分开源模型的对比中都处于领先位 置。但即便如此，它与顶级闭源 ...