坚持人类主导的原则，尤其在涉及生命健康、重大财产和伦理敏感等领域 文 | 鲁晓 李瑞 当机器不再只是工具，而是具备一定自主性、可与人类共同决策和创造价值的智能体，传统的人机边界 趋于动态和模糊，相关伦理治理议题也逐渐进入公众视野。尤其是在责任划分、隐私保护和社会就业等 问题上，具身智能的应用带来了一系列需要关注与探讨的新课题。 构建系统化、前瞻性的伦理治理框架，有助于为人机协同发展提供清晰导向，也是增强社会信任与技术 接受度的重要基础。当前，科研界产业界需协同构建有效治理体系的中国方案，为推动具身智能规范发 展提供理论支撑和实践指导。 一是大模型的"黑箱"特性使得决策过程不易完全解释和预测。即使是系统设计者，也无法确保完全掌控 系统的所有行为。这种技术特性与建立清晰法律责任体系的要求之间存在需要调试空间。例如在自动驾 驶、医疗机器人、工业机器人等典型场景中，具身智能的发展对传统责任认定机制提出优化要求。传统 的产品责任体系基于人为设计、机器执行的模式，责任主体相对明确，而具身智能系统的自主学习和决 策能力使得这一体系面临挑战。 为推进解决该问题，学界和业界提出了多种方案，包括建立AI保险制度、设立算法透明度要 ...