在数字经济浪潮席卷全球的当下，投资领域的数字化转型已从"可选路径"演变为"生存法则"。从跨境资本流动到供应链金融创新，从资产证券化 到衍生品交易，数据已成为驱动投资决策的核心生产要素。然而，数据孤岛、信息不对称与信任缺失等问题，正成为制约行业高质量发展的关键 瓶颈。在此背景下，区块链存证技术凭借其"不可篡改、全程留痕、公开透明"的特性，为投资交易构建起可信数据基础设施，推动行业从"信息互 联网"向"价值互联网"跃迁。 技术迭代与生态协同正推动区块链存证技术向更高维度演进。零知识证明、同态加密等隐私计算技术的融合，使区块链在保障数据透明的同时， 实现敏感信息的"可用不可见"，满足《个人信息保护法》《数据安全法》等法规要求。跨链互操作协议的突破，则解决了不同区块链系统间的数 据孤岛问题，促进资产跨链流通与价值互联。例如，通过跨链技术，投资者可实现股票、债券、数字货币等多元资产的统一存证与交易，提升资 本配置效率。 展望未来，区块链存证技术将成为投资领域数字化转型的"新基建"。随着监管沙盒机制的完善与标准体系的建立，区块链存证将从试点应用迈向 规模化落地，为构建开放、高效、可信的金融基础设施提供技术支撑。在数字经济 ...

Core Viewpoint - The emergence of AI Agent smartphones is set to revolutionize the mobile industry by 2026, with significant advancements in technology and collaboration among major players [1][10]. Group 1: Industry Trends - The collaboration between Doubao and ZTE has led to the launch of the Doubao AI smartphone, marking a significant step in the development of AI Agent technology [1][4]. - Major smartphone manufacturers, including Huawei, Vivo, and Lenovo, are integrating AI Agent capabilities into their flagship devices, indicating a competitive landscape for AI smartphones [4][5]. - The AI Agent smartphone is seen as a "ticket" to a new era in mobile technology, especially as traditional smartphone sales stagnate [4][5]. Group 2: Development Paths - The industry is divided into two distinct paths: the "radical" approach represented by Doubao, which integrates high-level system permissions, and the "conservative" approach taken by companies like Huawei, which adheres to existing development standards [5][6]. - ZTE's willingness to explore aggressive strategies in AI Agent development is attributed to its lower market share, allowing for more flexibility in innovation [6]. Group 3: Challenges and Concerns - The development of AI Agent smartphones raises concerns regarding user privacy and security, particularly with the potential for malicious exploitation of system permissions [7][8]. - Major applications, including WeChat and banking apps, have begun to block access to Doubao's AI assistant due to security fears, highlighting the tension between innovation and safety [7][8]. - The industry faces multiple hurdles, including compliance, cost, and value, that must be overcome for AI Agent smartphones to achieve mass production by 2026 [10][11]. Group 4: Future Outlook - The successful mass production of AI Agent smartphones hinges on meeting specific technological benchmarks, including processing power and cost efficiency [10][11]. - Experts suggest that the future of AI Agent smartphones will depend on resolving fundamental issues related to data privacy, network latency, and economic sustainability of cloud computing [11].

（原标题：深度｜"AI手机"元年！AI Agent能否接管一切？激进派PK稳健派） 当你的手机屏幕第一次在无人操控的情况下自动跳转，各大应用被《钢铁侠》中"贾维斯"一样的AI Agent（智能体）用无形之手打开、滑动、点击，这种既令人兴奋又让人不安的感觉，或将成为2026年 手机行业新变局的"背景色"。 2025年以来，随着豆包与中兴通讯合作的豆包AI手机（努比亚M153）横空出世，各大手机厂商和AI大 模型厂商纷纷"集结兵力"，加速了AI Agent手机的研发和落地进度。 多位受访专家向证券时报记者表示，2026年有望成为AI Agent手机量产元年，但行业内正出现"激进 派"和"稳健派"两条截然不同的发展路径，AI Agent手机想大规模普及仍需闯过合规关、成本关、价值 关等多重难关。 "重兵集结" 剑指AI手机新时代 在当前智能手机销量增长乏力的背景下，AI Agent手机正成为许多企业争夺的通往手机新时代的"船 票"。此前有消息称，字节跳动正积极推进与vivo、联想、传音等头部硬件厂商的AI手机合作。证券时 报记者为此向字节跳动方面进行了求证，但未得到明确回应。 除豆包之外，被称为"大模型六小虎"之一 ...

当你的手机屏幕第一次在无人操控的情况下自动跳转，各大应用被《钢铁侠》中"贾维斯"一 样的AI Agent（智能体）用无形之手打开、滑动、点击，这种既令人兴奋又让人不安的感 觉，或将成为2026年手机行业新变局的"背景色"。 2025年以来，随着豆包与中兴通讯合作的豆包AI手机（努比亚M153）横空出世，各大手机 厂商和AI大模型厂商纷纷"集结兵力"，加速了AI Agent手机的研发和落地进度。 多位受访专家向证券时报记者表示，2026年有望成为AI Agent手机量产元年，但行业内正出 现"激进派"和"稳健派"两条截然不同的发展路径，AI Agent手机想大规模普及仍需闯过合规 关、成本关、价值关等多重难关。 "重兵集结" 剑指AI手机新时代 在当前智能手机销量增长乏力的背景下，AI Agent手机正成为许多企业争夺的通往手机新时 代的"船票"。此前有消息称，字节跳动正积极推进与vivo、联想、传音等头部硬件厂商的AI手 机合作。证券时报记者为此向字节跳动方面进行了求证，但未得到明确回应。 除豆包之外，被称为"大模型六小虎"之一的智谱近期宣布将其核心AI Agent模型AutoGLM全 面开源，为AI Age ...

当你的手机屏幕第一次在无人操控的情况下自动跳转，各大应用被《钢铁侠》中"贾维斯"一样的AI Agent（智能体）用无形之手打开、滑动、点击，这种既令人兴奋又让人不安的感觉，或将成为2026年 手机行业新变局的"背景色"。 2025年以来，随着豆包与中兴通讯合作的豆包AI手机（努比亚M153）横空出世，各大手机厂商和AI大 模型厂商纷纷"集结兵力"，加速了AI Agent手机的研发和落地进度。 多位受访专家向证券时报记者表示，2026年有望成为AI Agent手机量产元年，但行业内正出现"激进 派"和"稳健派"两条截然不同的发展路径，AI Agent手机想大规模普及仍需闯过合规关、成本关、价值 关等多重难关。 "重兵集结" 剑指AI手机新时代 尽管AI Agent手机是手机厂商和大模型厂商共同的"目的地"，但不同企业的路径不同，可以将其分为以 豆包AI手机为代表的"激进派"和以华为等厂商为代表的"稳健派"。苏商银行特约研究员付一夫向记者表 示，豆包AI手机被视为"激进派"，因其采取高权限集成模式，直接调用系统底层功能，这触及了传统 App的生态边界。而华为等手机厂商更加稳健，通过操作系统级API接口实现跨应用协 ...

记者从金融监管总局了解到，为鼓励和引导银行业保险业加快发展数字金融，《银行业保险业数字金融 高质量发展实施方案》（以下简称《方案》）26日正式公布。 三是助力绿色经济发展，运用技术手段识别环境风险，优化绿色金融服务模式，助力"双碳"目标实现。 四是深化小微企业金融服务，整合物流、税务等多维数据优化授信模型，建设小微金融线上综合服务平 台，构建特色化金融生态圈。 《方案》明确了推进数字金融服务的八个重点领域，共33项工作任务。 一是支持科技型企业创新成长，聚焦科技型企业"两高一轻"特征，建立科创企业大数据集为企业识别画 像，提高信贷审批效率。 二是服务先进制造业发展，利用工业互联网和产业知识图谱，提升对制造业企业数据的采集分析能力， 强化对制造业数字化改造的信贷支持，积极运用数字技术提供保险补偿服务，增强安全风险防范能力。 六是服务乡村振兴，加强数字平台系统建设与数据对接，增强"三农"金融服务能力，延伸金融服务半 径，助力数字乡村建设。 七是支持落实国家重大区域发展战略，因地制宜提供数字化金融服务。 八是支持贸易数字化，积极参与航运贸易数字化建设，加强贸易数据信息应用，为中资企业"走出 去"和"一带一路"建设提 ...

在金融领域,数据是定义信用价值的核心要素,信用是支撑现代商业运行的基石。能否将数据全面、准确 地采集与解读,转化为一份真实可靠的"信用画像",关键在于专业的第三方征信机构。 然而企业在选择服务机构时,往往心存疑虑:如何确信其提供的信用评估是全面、客观且真正有价值的?在 此背景下,作为央行首批备案的第三方企业征信机构,全联征信通过构建以合规为基石、以技术创新为引 擎、以场景赋能为核心的可靠技术体系,从源头上提供了值得信赖的征信解决方案。 区块链与场景闭环,守护数据安全并兑现信用价值 作为负责任的第三方企业征信机构,全联征信运用区块链、隐私计算技术,为数据流通提供全链路存证与 溯源,实现"数据可用不可见"。依托技术保障,其实现了从评估到赋能的全链路服务闭环,不仅提供定制信 用报告,还积极帮助企业将数据资源合规转化为可入表的"数据资产",激活要素潜能,让信用真正转化为企 业发展的动力。 赢得信任非一日之功。作为专业的第三方企业征信机构,全联征信凭借覆盖数据整合、智能风控到价值 释放的完整技术体系,将分散的数据转化为可信的信用凭证。这一体系不仅有效赋能企业融资与成长,也 推动了社会信用价值的高效流动与转化。 信任首先 ...

如今，数字金融作为数字经济的核心支柱，正以空前的速度与深度重构金融体系，并日益成为推动经济 社会高质量发展的关键引擎。然而，创新与风险的博弈始终客观存在，金融是经营管理风险的行业，在 科技应用方面，其对稳定性、可靠性的需求可谓极高。在数字金融发展得如火如荼之际，数据安全风险 问题同样需要高度关注。 从金融安全的角度来看，核心金融数据一旦泄露，可能直接危及金融体系的稳定和公众利益。而此类风 险往往具有高度集中、跨行业传导迅速、技术手段隐蔽性强等突出特征。与此同时，中小金融机构普遍 存在安全防护能力薄弱、跨机构间权责边界不清等现实短板，这就进一步加剧了风险防控的复杂性，对 整个行业的安全治理体系构成挑战。 对广大消费者而言，"数字金融"这一概念或许略显抽象，但若提到由此催生的各类金融服务——如数字 钱包、消费信贷、刷脸支付等，大家或许早已司空见惯。 数字金融的高质量发展已成为国家战略层面的重要部署。党的二十届三中全会强调，加快构建促进数字 经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化的政策体系，并对积极发展数字金融作出部署。 2023年10月召开的中央金融工作会议首次将数字金融写入中央文件，明确提出要大力发展 ...

对广大消费者而言，"数字金融"这一概念或许略显抽象，但若提到由此催生的各类金融服务——如数字 钱包、消费信贷、刷脸支付等，大家或许早已司空见惯。 如今，数字金融作为数字经济的核心支柱，正以空前的速度与深度重构金融体系，并日益成为推动经济 社会高质量发展的关键引擎。然而，创新与风险的博弈始终客观存在，金融是经营管理风险的行业，在 科技应用方面，其对稳定性、可靠性的需求可谓极高。在数字金融发展得如火如荼之际，数据安全风险 问题同样需要高度关注。 从金融安全的角度来看，核心金融数据一旦泄露，可能直接危及金融体系的稳定和公众利益。而此类风 险往往具有高度集中、跨行业传导迅速、技术手段隐蔽性强等突出特征。与此同时，中小金融机构普遍 存在安全防护能力薄弱、跨机构间权责边界不清等现实短板，这就进一步加剧了风险防控的复杂性，对 整个行业的安全治理体系构成挑战。 数字金融创新提速下，数据安全风险还存在哪些"死角"？金融机构应该如何应对数据安全风险？2025年 岁末之际，《每日经济新闻》记者就此采访了多位业内人士。 AI重构金融服务生态 近年来，推动数字金融高质量发展，已成为国家战略层面的重要部署。 在政策支持下，金融机构的数字 ...

南京农业大学发布农业AI领域研究成果，多款为行业首发；青岛大力发展智慧农业，在提升智能农机 装备、发展生物育种等方面实现创新突破……近来，智慧农业以多样化的形式迅速推进，受到广泛关 注。 智慧农业是利用人工智能、物联网、大数据、区块链、隐私计算、机器人等信息技术和智能装备，实现 农业生产全过程信息感知、智能决策、精准作业的全新农业生产方式，能有效提升农业土地产出率、劳 动生产率和资源利用率，为加快农业农村现代化提供新动能。"十四五"以来，我国智慧农业发展取得较 大进展。在信息感知层面，依托传感器、数据处理技术、遥感技术等先进技术，获取了大量关于环境、 病虫害监测、作物长势和产量、动物生理、作业过程等的重要信息，为赋能农业高质量发展提供了数据 支撑。在智能决策层面，基于农业知识图谱、农业核心算法、农业大模型，对环境调控、水肥施用、病 虫害防控等生成精准处方。在精准作业层面，利用北斗与惯性导航、智能控制、机器人等智能装备，将 决策指令转化为精准整地、精准播种、变量施药、变量施肥、变量灌溉等自动化操作。 我国在智慧农业发展上具有独特优势。大型国有农业企业不仅能有效推动智慧农业创新链与产业链深度 融合，也为智慧农业技 ...