上个月，MIT NANDA项目发布了一份《2025年商业AI现状报告》。这份报告在业界引起了不小的震动，甚至一度导致AI概念股集体下跌。 报告揭示的现实令人惊讶，尽管企业在生成式AI上的投资已高达400亿美元，但其中95%的组织获得的实际回报几乎为0。 数字背后则是一个日渐鲜明的悖论，一方面，AI技术正以前所未有的速度发展，模型能力日新月异；另一方面，企业花重金采购的AI工具却被员工悄悄 弃用，形成了一个庞大的"影子AI经济"——超过90%的员工宁愿使用个人版的ChatGPT等工具来完成工作。 这让我们不得不正视一个正在发生的转变，AI创业的底层逻辑，在2025年这个节点上，发生了根本性的改变。成功的关键不再仅仅是拥有更强大的模 型，而是能否让AI在真实的业务场景中持续学习与进化。这听起来像是老生常谈，但问题的关键在于，怎么做永远比想更难。 旧逻辑的崩塌 如果说面向AI的95%的投资未能产生回报，那我们有必要回头看看，过去的路径到底哪里出了问题。 许多企业习惯于将软件视为即插即用的工具，他们以同样的逻辑对待AI：一次部署，永久生效。 但事实上，AI的本质相比一套标准化软件，更接近于一位专家。专家需要不断学习、 ...