机器之心报道 编辑：+0，冷猫 相信我们的读者都对 AI 顶会有非常大的关注和热情，有的读者最近可能刚从 NeurIPS rebuttal 脱身，又开始 为下一篇做准备了。 作为推动技术革新与思想碰撞的核心引擎，顶级学术会议不仅是整个学界的生命线，更是我们洞察未来的前 沿阵地。 随着 AI 领域近些年的蓬勃发展，如 NeurIPS、ICML 和 ICLR 等大型学术会议也越来越出圈。 然而，这一成功也带来了代价。当前集中化的线下会议正因自身的体量而捉襟见肘： 很具代表性的会议自然是饱受争议的 NeurIPS 2025，不仅被逼近 30000 篇的海量论文搞的焦头烂额，陷入低 质评审风波，甚至闹出了 「Who's Adam」 的笑话。而且也因出席人数激增及美国签证问题开放了墨西哥分 会场。 这些现象引发一个关键问题： 如果按现在的热度趋势发展下去，AI 学术会议模式是否 是 可持 续的 ？ 新加坡国立大学何丙胜教授团队 对当前人工智能学术会议进行了深入的调查研究，分析了传统会议模式的弊 端，也尝试提出了一些新的会议模式，发表了一篇立场论文。 发表激增 ：过去十年间，每位作者的年均发表率翻了一番以上，达到每年超过 ...