随着AI技术的发展，企业生产可能性边界被日益拓宽，企业研发正沿着微笑曲线，从靠近市场的应用 研究跃迁到基础研究之上。AI技术的加持，不断将基础研究中的许多不确定性，变成可度量其可能性 概率分布的风险，提高着基础研究向应用研究转化的贴现率，并缩短着基础研究转化为商业价值的边际 时间。 同时，相对于靠政府支持和各界捐赠的传统科研院所和大学，企业所能调动的资源更多：先进算力、数 据和算法，更低成本的商业市场融资，更快捷和充足的资本支出等，这些是大学和科研机构很难同等满 足的。如OpenAI与AMD开创的"股权换采购"的新融资模式，使更多企业在基础研究与应用研究方面领 先于其他科研机构，越来越多的顶尖科学家进入商业世界，宣示一个必须正视的现象——企业正成为研 究市场全方位的挑战者和超越者。未来更多诺奖得主来自企业，更多诺奖式成果来自企业，应无需惊 讶。 研究领域出现的这一解构与建构现象，带来的改变和颠覆将是巨大的。首先就是企业的竞争聚焦点出现 位移，单纯通过模仿创新、反向工程等跟随式创新的商业空间将遭到根本性挤压，因为相对于从0到1的 创新，模仿和反向工程很难跟上科技迭代的步伐。天下武功唯快不破，企业的核心竞争优势将 ...