随着AI技术的发展，企业生产可能性边界被日益拓宽，企业研发正沿着微笑曲线，从靠近市场的应用 研究跃迁到基础研究之上。AI技术的加持，不断将基础研究中的许多不确定性，变成可度量其可能性 概率分布的风险，提高着基础研究向应用研究转化的贴现率，并缩短着基础研究转化为商业价值的边际 时间。 同时，相对于靠政府支持和各界捐赠的传统科研院所和大学，企业所能调动的资源更多：先进算力、数 据和算法，更低成本的商业市场融资，更快捷和充足的资本支出等，这些是大学和科研机构很难同等满 足的。如OpenAI与AMD开创的"股权换采购"的新融资模式，使更多企业在基础研究与应用研究方面领 先于其他科研机构，越来越多的顶尖科学家进入商业世界，宣示一个必须正视的现象——企业正成为研 究市场全方位的挑战者和超越者。未来更多诺奖得主来自企业，更多诺奖式成果来自企业，应无需惊 讶。 研究领域出现的这一解构与建构现象，带来的改变和颠覆将是巨大的。首先就是企业的竞争聚焦点出现 位移，单纯通过模仿创新、反向工程等跟随式创新的商业空间将遭到根本性挤压，因为相对于从0到1的 创新，模仿和反向工程很难跟上科技迭代的步伐。天下武功唯快不破，企业的核心竞争优势将 ...

谷歌与诺奖的交集，让基础研究与应用研究的边界越发模糊，这为人们提供了一个新评价标准，也就是 说，基础研究的商业价值并非不可度量，科学的猜想与反驳、商业的价值发现，二者之间不再"违和"。 其实，谷歌连续获诺奖只是以一种更富话题性和冲击力的形式表达出了基础研究与应用研究边界的日渐 模糊，更早将两者边界打破的是马斯克，其基于物理学第一性原理的创业和企业运营信念，早已将基础 研究与应用研究、学术价值与商业价值有效交融，成为马斯克旗下公司开创商业价值的原力。 学术殿堂与商战从未如此靠近。 一年一度的诺奖评选产生的颠覆性已远超过学术圈，正在更广阔的领域展开一场解构与建构式行动。继 去年谷歌DeepMind首席执行官戴米斯?哈萨比斯（Demis Hassabis）和高级研究科学家约翰·M.詹珀 （John M. Jumper）荣获诺贝尔化学奖后，2025年诺贝尔物理学奖授予三位在量子力学领域做出开创性 贡献的物理学家，包括谷歌量子AI实验室的现任硬件首席科学家米歇尔·德沃雷特（Michel Devoret）， 及曾领导其硬件团队多年的约翰·马丁尼斯（John Martinis）。 谷歌连续两年在不同前沿领域获得诺奖，表明诺 ...