■ AIGC视频生成领域吸引国内外大厂纷纷入局。 2024年2月OpenAI发布Sora成为视频生成模型的标志性突 破，随后各家以DiT为主流架构的AIGC视频应用纷纷发布。从当前AIGC视频产品效果来看，C端应用的呈现 效果相对不高，普遍存在动作不连续、画面扭曲的情况，但是B端AIGC内容品质已经较高，但实际操作上还 需借助"人机共创"。 ■ DiT架构具有较好的扩展性和构图品质，成为当前AIGC视频的主流架构。 在Sora发布之前，主要依赖生成 对抗网络架构（GAN）和扩散模型（Diffusion），但前者在视频等长序列生成上表现不佳，后者通过逐步添加 和去除噪声来快速生成高质量图像，相对其他模式有压倒性优势。直至Sora采用扩散模型（Diffusion Model） 与Transformer结合的DiT架构，该架构不仅在生成质量上保持了扩散模型的长处，更是具有了长视频的生成能 力，因此成为了后续几乎所有AIGC视频模型的主流选择。 但此架构在复杂运动和物理模拟方面仍需提升， 如 在空间分层、运动模块、视频预训练等方向进行迭代优化。 ■ AIGC视频生成正推动内容生产从"人力密集模式"到"AI辅助\主导" ...