Core Insights - The launch of the Ketu 2.1 model by Keling AI significantly enhances image generation capabilities, including improved instruction adherence, stunning portrait aesthetics, and cinematic quality [1][11] - The model is available for free to all member users for a limited time, allowing creators to explore its features [11] Image Generation Capabilities - Ketu 2.1 excels in following complex instructions, accurately capturing multiple elements and details in prompts, resulting in high-quality images that showcase creative imagination [1][3] - The model demonstrates a notable improvement in image quality, including clarity, richness of elements, and realism, particularly in portrait aesthetics [3][5] Artistic and Cinematic Quality - The model can generate images with a cinematic feel, effectively recreating scenes with unique aesthetic tones and advanced composition [6] - It supports over 180 different styles, allowing creators to choose from various artistic expressions, from vintage photography to futuristic digital art [10] Text Generation Features - Ketu 2.1 also enhances text generation, producing clear and design-oriented text in both Chinese and English, facilitating smoother integration of text and images for marketing and creative projects [8] User Engagement and Growth - Keling AI has achieved significant user engagement, with a total of 344 million images and 168 million videos generated since its launch, showcasing its strength in the image generation sector [11]

分业务看，快手Q1 电商GMV 实现3323 亿元（yoy+15 %），带动其他业务实现收入48 亿，yoy+15% （+1.02% vs consensus）；广告收入为180 亿元，yoy+8%（+0.38% vs consensus）；直播收入为98亿 元，yoy+14%（+2.21 % vs consensus ），广告、电商收入基本符合预期，直播收入增速边际好转。海外 市场实现盈亏平衡里程碑，整体海外收入为13 亿元，yoy+32.7%，通过成本控制优化，海外运营层面首 次实现盈利，25Q1 海外业务经营利润为2800 万。 商业化：1）电商：Q1 快手电商GMV 实现15%同比增长，月活买家数达到1.35 亿，渗透率为19.0%，公 司持续推动中小商家繁荣，电商月均动销商家数同比增长超25%，平台通过"直播+商城+短视频"三位一 体布局驱动增长：泛货架GMV 占比达30%，日均动销商家同比增长超40%，短视频电商GMV 同比增长 40 % 。为扶持中小商家，短期克制变现或将导致收入增速略弱；2）广告：Q1 广告实现8%同比增长， 分行业看，内容消费（高双位数增长）、本地生活（增50%+）投放增长领 ...

过去一年，头部互联网公司中的半壁江山——腾讯、阿里、字节、美团、百度、快手6家大厂都把AI写进公司战略，至少做了12次组织架构调整。其中， 腾讯、阿里、字节调整最多。 阿里进一步精简非业务一线的合伙人团队，从26个减少为17个；字节Seed大语言模型技术负责人因个人问题被辞退，机器人负责人孔涛被曝离职创业。这 些调整背后，很多都和AI有关。 饿了么、飞猪合并进阿里电商半个月以来，大厂内又发生了不少组织变动。 大厂对AI的投入和预期相比AI创业公司有过之而无不及。在大模型越来越难融到钱、AI应用还没真正火爆就已经红海的情况下，大厂有自己的优势：资 金池稳定，创始人足够重视，再加上"无上限投入"的态度和不断突破上限的慷慨薪资，吸引了AI大牛们加入。不过，大厂也很难完全复刻AI创业公司的 气质，一是科研气氛，二是AI优先级。 当下这个微妙的时间点，大厂频繁调整架构也情有可原。自上而下"全员AI"的第一阶段已经过去——往往是公司创始人意识到AI的重要性，写入公司战 略，加大AI投入，设置AI事业部；自下而上的第二阶段还在进行中——业务执行过程中遇到实际问题，需要再分配调整AI分工。 核心人物动向，更是直接反映了高层关 ...

视频大模型行业暂时不会出现一家独大的局面。 近一个月的视频模型产品更新之前，Sora的热度已带动一批新品面世。包括2024年上半年的爱诗科技PixVerse、Runway Gen-3、Luma Dream Machine，下半 年的生数科技Vidu、智谱清影、字节跳动PixelDance、MiniMax海螺等。 一方面，视频模型你追我赶。据AGI-Eval（上海交通大学、同济大学等高校和机构合作发布的大模型评测社区），2024年12月，PixVerse-V3、可灵1.5、 Video-01的得分（评测维度包括视频-文本一致性、视频质量、运动质量等）超越Sora。 但同时，受限于技术成熟度、商业化、成本高等因素，视频模型的创业热度并不及AI应用层，主要由大型互联网/科技企业组成，由爱诗科技、生数科技、 Pika、Runway、MiniMax等明星创业公司补充。 此前，MiniMax创始人闫俊杰表示，视频类工作复杂度比文本更难，上下文文本很长，一个5秒的视频就有几M（兆字节，MB）大小，但文本领域，5秒看 100个字的大小可能都不到1K（千字节，KB），这是几千倍的存储差距。该差距带来的挑战便是如果通过基本文本构 ...

"打个比方，一部具有科幻感的广告短片，使用可灵AI后能节省约90%的成本。"张迪说，视频生成模型 拓展了创作的能力边界，改变了内容生产方式，能让更多人用更低的成本做出更具想象力的内容。 去年以来，以可灵AI为代表的国产视频生成模型在海外市场异军突起，以丝滑、创意、富有想象力的 视频生成体验，展现了中国出色的AI技术与产品能力。 根据2025年快手Q1财报，一季度可灵AI营业收入超过1.5亿元人民币。今年3月，可灵AI的年化收入运 行率（ARR）突破1亿美金，其4月和5月的月度付费金额均超过1亿人民币。 来源：新华网 新华网北京7月4日电（记者张漫子）"回顾人类视觉表达的发展史，过去的媒介是摄像机，移动设备崛 起后，媒介变成了手机，而今天，变成了AI。"7月3日在北京举办的2025全球数字经济大会人工智能融 合应用发展论坛上，快手科技副总裁、可灵AI技术负责人张迪说。 7月3日，张迪在2025全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛上演讲。新华社记者 张晨霖 摄 "以技术路线为例，一方面，可灵AI基于现有成熟技术路线精耕细作，将模型性能做到极致；另一方 面，跳出现有技术路线，另辟蹊径地前瞻探索未来更有前景的技术 ...

革别人的命容易，革自己的命最难。 文｜光锥智能 魏琳华 AI搜索的东风刮过两年，百度终于下决心，对自家搜索引擎"动刀子"。 7月2日，百度宣布开启十年来最大一次搜索改版，正式将搜索框改版成支持千字输入的"智能框"，从"给链接"跨越到了"给答案"。另外靠着智能体，百度 搜索也进入了"解决任务"的阶段，并集成了AI写作、AI图片/视频生成等一系列服务。 当然，这还不够。在阿里夸克、字节豆包等产品不断往自家产品中塞入深度搜索、智能体、编程等一系列AI功能的情况下，AI搜索正在变成一个更深入 的流量入口，成了AI应用的破局必备。 在上述基础上，百度想靠多模态、MCP生态等进一步突围。除了图文并茂的答案生成、视频通话上新，背靠百度地图等1.8万个MCP，让用户能在搜索框 内调用代码编写、法律咨询等垂直服务，靠生态和产品优势进一步拉开差距。 方方面面的改变背后，百度宣告彻底转型生成式AI搜索的关键节点已经到来。 "百度于今年初为生成式AI搜索建立了相对成熟且可扩展的产品框架。 在此基础上，我们正加速搜索的AI转型进程。"在Q1财报电话会上，百度创始人、 CEO李彦宏说。 在产品转型的同时，百度也势必要面对传统搜索引擎广告 ...

与很多技术驱动型的视频生成模型不同，百度MuseSteamer 的研发启动并非技术驱动，是被广告主用需 求"催生"出来的。 "去年年初行业就在卷视频生成模型，我们不是没看，但真正推动自研的，是商业体系收到的具体需 求。"陈一凡回忆道，2024年年底短剧投流市场爆发，传统剪辑和生图已无法满足创意需求，就有代理 商和广告主向百度提出："能不能用短剧内容做剪辑？""科幻场景拍不出来，能生成吗？" 面对这些需求，百度商业团队曾有两个选择：接入外部模型，或自己动手。但当他们尝试反馈优化建议 时，却发现外部模型迭代周期太长。于是今年春节后，团队决定自研，项目代号就是"MuseSteamer"。 在百度MuseSteamer的自研过程中，不只是短剧行业，更多的行业客户向百度反馈"希望能用大模型提高 广告质量"。 陈一凡表示，由百度商业研发团队推出的MuseSteamer正是来自这些需求的推动。"今天演示的视频偏动 漫类型，其实是大概一个多月前，有客户想用类似动漫的方式去展现创意广告，百度大概用了一个多月 的时间补足动漫类数据，对模型进行了调整。还有，当发现广告创意需要更丰富的运镜时，团队两周内 就研发出运镜语言模型，教会A ...

新华社北京7月4日电 题：从大模型到大应用——业内热议人工智能如何加速落地 新华社记者阳娜、吉宁 今年以来，人工智能产业迎来新一轮变革，大模型能力的突破式迭代和推理成本快速下降使得大模型应 用迅速发展。此间举行的2025全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛上，业内专家学者、企业界 人士深入探讨人工智能如何赋能千行百业，推动数字经济产业高质量发展。 北京智源人工智能研究院院长王仲远表示，当前人工智能正处于第三次发展浪潮中的一个新的拐点，原 生多模态、具身智能、世界模型等未来大模型技术愈发"风生水起"。 "数字工厂""灯塔工厂"等点亮传统产业发展之光，企业、学校、医院等大量应用场景中嵌入AI大模 型……当前，人工智能技术在社会生产生活中的应用场景广泛且丰富。 业内反映，大模型应用在过去一年内呈现成本大幅下降态势，这为人工智能应用加快落地提供了重要基 础条件。百度副总裁阮瑜表示，整体来看，大模型的成本下降，企业端的大模型应用比例显著提升， AI大模型应用已开始成为企业的核心生产工具。 今年5月，快手可灵推出全新2.1系列模型，通过技术创新持续提升复杂场景视频生成能力。以可灵AI为 代表的大模型技术，已深度嵌入影 ...

7月3日，2025全球数字经济大会"人工智能融合应用发展论坛"在北京召开，快手副总裁、可灵AI技术负 责人张迪在会上发表主题演讲，分享可灵 AI 在技术创新和应用落地方面的最新成果。 在《AI时代的视觉表达新基建-可灵AI的技术创新与应用场景突破》主题演讲中，张迪回顾了视觉表达 的发展历程，与过去的摄像机、手机等相比，AI让视觉表达的能力边界进一步扩展，能够以更低的成 本创造出更具想象力的内容，让每个人都能用AI讲出好故事。 同时，张迪还分享了可灵AI在多领域的应用场景突破。在影视创作领域，去年9月与国内九位知名导演 共创，用可灵AI制作银幕级电影，成为中国电影（600977）工业史上一次重要实验。近期，可灵AI又 推出了全球首部AI叙事单元剧集《新世界加载中》，上线第一天播放量破3000万；在文旅方面，可灵 AI推出的多个创意特效，助力各地文旅和高校打造爆款地标视频，火爆全网；而在广告营销领域，可 灵AI携手周大福、青岛啤酒（600600）、玛氏等品牌，完成首个实体量产AIGC IP联名项目，展现AI技 术在广告制作中的优势。 此外，本次大会上还正式发布了"北京数字经济十大标杆应用"，可灵AI作为代表之一入 ...

作者：周源/华尔街见闻 在生成式AI技术从实验室走向产业应用的过程中，视频生成因其技术复杂度高、场景需求多元，始终 是行业攻坚的重点领域。 百度商业研发团队在7月2日推出的视频生成MuseSteamer模型及"绘想"平台，瞄准了搜索、广告和推荐 场景中原生化内容生产的实际痛点，试图通过技术适配性优化，探索AIGC视频落地的可行路径，宣告 了百度开始进军AI（人工智能）视频生成领域。 值得一提的是，2024年，Sora爆火引发生成式视频大模型热潮，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在一 场内部讲话中称，Sora这种视频生成模型的投入周期太长，10年、20年都可能拿不到业务收益，无论多 火爆，百度都不去做。 百度技术团队不惜"打脸"李彦宏，很可能是解决了视频生成的核心挑战——如何让视觉元素与声音信息 在时间轴上形成自然协同；另外，7月2日有消息称，李彦宏在2024年那场闭门会议上还提了一嘴：基于 多模态需求，可以做一个相对特定的视频生成场景。 MuseSteamer正是一个相对特定的视频生成模型，从这个角度看，也确实算不上打脸老板。 这个模型的技术设计，解决了聚焦于中文语境下的多模态语义对齐问题。 与英文相比，中文 ...