BIG IDEAS 2026，正是这组判断的集中呈现。它并非对单一技术的预测，而是对一整套正在成型的新 范式的描绘，覆盖了从 Agent-native 基础设施、多模态内容创作、多人协作型 AI，到个性化系统、AI- native 教育与研究形态等多元内容。 本文基于 a16z BIG IDEAS 2026 三个部分的内容，筛选并编译出其中与 AI 能力范式、产业落地与教育 形态演进相关的观点，试图勾勒出 2026 年技术系统可能呈现的整体轮廓。 垂直AI从信息检索与推理，走向「多人模式」Alex lmmerman AI 推动垂直行业软件实现了前所未有的增长。医疗、法律、住房领域的公司在短短几年内就达到了年 化收入 1 亿美元以上，金融与会计领域紧随其后。演进路径大致经历了两个阶段：早期以信息检索为主 （找到、提取、总结），而到了 2025 年，推理能力开始成为关键（例如 Hebbia 分析财报并构建模型， Basis 跨系统对账，EliseAI 诊断维护问题并调度供应商）。 2026 年垂直 AI 将解锁「多人模式」。垂直软件拥有行业特定的界面、数据与集成能力，但垂直行业的 工作本质上是多方协作的。如果智能 ...