据Theinformation报道，Meta公司在多款芯片的研发上都遇到了问题。该公司放弃了一款内部代号为Iris的第二代训练芯 片。之后，该公司开始研发一款更先进的训练芯片，代号为Olympus，但现在这款芯片也已被放弃。 一位知情人士透露，Meta 最初计划与 Olympus 合作构建大型服务器集群，但高管最终认为，在与 OpenAI 和 Google 等老 牌竞争对手展开激烈竞争之际，这样做会给新模型的训练带来重大风险。例如，用于训练芯片的软件稳定性不如英伟达的 产品，而且 Olympus 复杂的设计也可能导致难以大规模生产。 与此同时，据报道，Meta Platforms 已经与谷歌签订一项价值数十亿美元的协议，租用谷歌的 AI 芯片（即张量处理单元） 来开发新的 AI 模型。这必将加剧谷歌和英伟达的芯片竞争。 Meta的定制芯片之旅 Meta 进军定制芯片领域是一项深思熟虑的战略，旨在克服现成 AI 加速器在技术和财务方面的局限性。首先从财务上看， Meta自研芯片应该是大有可为。 鉴于 Meta Platforms 在研发和资本支出方面投入了巨额资金——预计 2025 年，其研发投入约为 500 ...