Meta正在发起一场史无前例的战略转型，以扭转其在基础模型竞赛中的落后局面。 7月15日据华尔街见闻，Meta首席执行官扎克伯格周一表示，将投资数千亿美元建设几座大型数据中 心，其中首个数据中心普罗米修斯（Prometheus）预计将于明年投入使用。 据报道，Meta正在效仿xAI，采用更灵活、建设速度更快的"帐篷式"数据中心设计，并同时在俄亥俄州 和路易斯安那州秘密建设两个"吉瓦级"（GW）的超级计算集群，项目内部代号分别为普罗米修斯 （Prometheus）和亥伯龙（Hyperion）。 在创始人扎克伯格的亲自推动下，这家年现金流高达千亿美元的广告巨头正不计成本地重金投入算力基 础设施和顶尖人才，旨在追赶并超越OpenAI等竞争对手，其核心目标直指"超级智能"。 算力为王：从"帐篷"到"吉瓦级"集群 为了快速获得海量算力，Meta已将过去十年的数据中心建设蓝图束之高阁。 据报道，扎克伯格决定再次革新战略，拥抱一种将建设速度置于首位的全新设计。这种受xAI启发的"帐 篷式"结构，采用预制电力和冷却模块以及超轻型结构，牺牲了部分冗余（例如备用柴油发电机），以 求尽快让GPU集群上线运行。 为实现这一目标，Me ...

国内AI 应用的商业化探索起步稍缓，但在细分领域已涌现具备规模收入能力的本土产品。以快手 Kling AI 为例，在推出 10 个月之后（即今年 3 月）的年化收入运行率已突破 1 亿美金，今年 4 月和 5 月的月 度付费金额均超过 1 亿元人民币，其中 P 端（Prosumer，自媒体视频创作者和广告营销从业者等专业用 户）付费订阅会员贡献将近 70%的营业收入。这一表现也标志着国内视频生成类 AI 工具的成功货币 化。此外，除了视觉内容领域，在情感陪伴（如 PolyBuzz）、教育（如 Solvely）及智慧搜索（如夸 克、Genspark）等场景下，国内 AI 应用也展现出强劲的存在感。 随着国内 AI 模型的持续推进与性能提升，AI 应用货币化进程的加速，AI国内链的投资价值正逐步显 现，建议进一步提升对 AI 国内链的关注与重视程度。 建议关注： AI 算力国内链：AI 推理芯片（寒武纪、海光信息）、AI 服务器（浪潮信息、华勤技术、联想集团）等 AI应用：TO C：快手-W、万兴科技等 TO B：汉得信息、广联达等 近日，西部证券发布研报称，AI 海外链与 AI 国内链的剪刀差仍在扩大。 回溯至 ...

同时，英伟达 H20 芯片的短缺也是影响 DeepSeek 新模型发布以及现有模型部署的重要因素。据 The Information 报道，DeepSeek 团队一直在密集推进 R2 模 型开发，但 CEO 梁文锋目前对模型的能力仍不满意，内部仍在继续提升性能，相应模型尚未准备好正式投用。 值得注意的是，在此期间，DeepSeek 的竞争对手们却在不断推陈出新。如 ChatGPT 和谷歌 Gemini 等海外竞争对手，同期官网流量分别增长 40.6% 和 85.8%。 不过，也有人对 Semianalysis 和 Poe 数据的局限性提出了质疑。Semianalysis 的图表说明文字，表示由于中国市场数据监测存在局限性，当前统计未能完全 体现其实际覆盖规模。而 Poe 所示的所有使用数据均基于其订阅者，且核心统计对象是 DeepSeek 官网，不包括腾讯元宝、百度、夸克等深度接入 DeepSeek 的第三方渠道。 据了解，DeepSeek 使用率暴跌的主要原因是新模型 R2 迟迟未推出。其原本计划于 5 月推出的 DeepSeek-R2，至今仍未上线，发布时间多次推迟，这使得用 户对 DeepSeek 的关 ...

L INTELLIGENCE 10 July 2025 India Strategy AI vs. Human: Assessing AI products from 150+ startups — disruption playbook Venugopal Garre +65 6326 7643 venugopal.garre@bernsteinsg.com Nikhil Arela +91 226 842 1482 nikhil.arela@bernsteinsg.com Bernstein's AI vs. Human forum will bring together startups, industry leaders, venture cap and consultants in Mumbai later this year. In the lead-up, we are digging deeper into the opportunities emerging from AI. In the report, we present a perspective from our evaluatio ...

本文来自：肖小跑，头图来自：AI生成 最近学到了一个新知识点：AI圈这两年发明的神奇收购方式——"闪电购"（Blitzhire Acquisition）(或称为"acqui-hire"，雇购？）。Windsurf、Character.AI、 Inflection这些AI明星公司，都没走传统并购路线，而是采用了一种新结构：大公司把目标公司的员工和技术"搬"过来，但被收购的公司还继续存在。 Why？当然是因为：着急！ 在AI这个光速发展的行业，延迟是致命的。美国1976年通过《哈特-斯科特-罗迪诺反垄断法》（HSR），设立收购前等待期；如今超过1.26亿美元的收购必 须提前通知，等审查，一年起步。 所以"闪电购"不是传统收购（买完就关门），而是让被收购公司"装作"还活着。 这让"一秒就是一年"的AI行业如何能等？这里的一年就是一辈子，黄花菜都凉透了。所以聪明的律师们想出了"闪电收购"：看起来不是收购的收购。 具体操作： 第一步：搞定投资人 第三步：搞定留守员工 第四步：分钱 1. 交税（大头） 2. 分给投资人（通过分红或回购股份） 这样做有什么问题？ • 要交两次税：公司所得税+投资人分配税 • 不能收购所有员 ...

投稿或寻求报道 | zhanghy@csdn.net 你以为做 AI 是在"教机器人做人"？现在看起来，可能更像是在"教员工变机器人"。 最近，埃隆·马斯克旗下的 AI 初创公司 xAI，因「管得太宽」又陷入了一场风波——他们要求员工在自己的私人电脑上安装一款能截图、能追踪鼠标键盘 的"高强度监控软件" Hubstaff，并强调：这是强制性的（潜台词：不装就别干了）。 于是，原本忙着训练聊天机器人 Grok 的 xAI 员工们，突然发现自己也成了"被观察对象"。Slack 群里瞬间炸锅，有人质疑公司管太宽，有人怒斥这是"披 着效率外衣的监控"，更有员工因此宣布辞职。 从一封内部信开始：xAI 要求员工在私人电脑上安装监控软件 本月初，xAI 的 HR 团队通知旗下负责训练 Grok 聊天机器人的一批"AI 教学员（Tutors）"，要求其中尚未配发公司设备、只能用个人电脑办公的员工， 必须在 7 月 11 日前在其个人电脑上安装 Hubstaff 监控软件。 通知中写明，员工需授予 Hubstaff 屏幕截图权限，并明确指出「软件安装是强制性的」。 根据 Hubstaff 官网显示，这款软件能够记录员工在电脑 ...

7月14日，人工智能初创公司Cognition AI表示，已签署最终协议，收购AI编程初创公司Windsurf。 Cognition AI称，此次收购涵盖Windsurf的知识产权、产品、商标、品牌及成熟业务。(智通财经) ...

1. 【"生物人工智能"系统创建】7月14日消息，澳大利亚悉尼大学研究团队开发出一种名为PROTEUS 的"生物人工智能（AI）"系统。该系统通过模仿自然进化过程，能在几周内创造出具有新功能的分子， 为药物研发和生物技术带来突破性进展。该成果发表在最新一期《自然·通讯》期刊上，不仅展示了生物 技术与AI融合的前景，更可能为个性化医疗和精准治疗提供关键工具。（光明网） 2.【 全球首个AI智能体运行安全测试标准发布】 7月14日消息，日前，世界数字科学院（WDTA）在联 合国日内瓦总部正式发布AI STR系列新标准《AI智能体运行安全测试标准》，标准由蚂蚁集团、清华大 学、中国电信牵头，联合普华永道、新加坡南洋理工大学、美国圣路易斯华盛顿大学等二十余家国内外 机构、企业及高校共同编制，为全球首个单智能体运行安全测试标准，解决了智能体安全测试技术标准 的行业空白。（上游新闻） 扫码订阅 AIGC 产业日报， 精选行业新闻，帮你省时间！ 此外，如果您还想 查公司、找项目、看行业，深入了解人形机器人、商业航天、AGI等热门赛道 ，欢迎加入睿兽分析会员，解锁相关行业图谱和报告等。 （活动期间加入会员可免费获赠一份 产业 ...

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技 术、新观点、新风向。 编者按：随着用户对AI情感依赖加深，OpenAI政策负责人坦言：需要优先研究AI对人类心理健康的影 响，警惕人机关系误区，并阐释了OpenAI是如何在设计中平衡温度与无生命的本质。文章来自编译。 我在OpenAI负责模型行为与政策制定。 太长不看版：我们开发模型的首要原则是服务人类。随着越来越多的人对AI产生情感依赖，我们把研 究这种联结对人们心理健康的影响放在优先的位置。 最近越来越多人反馈，和ChatGPT对话就像是在与"真人"聊天。他们会道谢、倾诉心事，甚至有人形容 它"有生命"。随着AI对话能力日益自然，应用场景不断扩展，我们推测这种情感联结将日益加深。 当前对人机关系定义和讨论的方式将奠定基调。如果在产品设计或公共讨论中忽视术语精确性与个中的 细微差异，可能让人们与AI的关系走入误区。 这些已经不是理论探讨，无论对我们还是整个领域都至关重要——处理方式将实质影响到AI在人类生 活中的角色定位。我们已就此展开探索。 本文试图阐释当前对三个互相交织在一起的议题的思考：人类为何会对AI产生情感依附？如何 ...

来源：环球时报 "大而美"法案已经被签署成法，其中一个变化尤其值得关注。在总统特朗普签署之前，美国参议院以99 票赞成、1票反对的压倒性优势，将"在未来十年禁止各州对AI实施监管"的条款从"大而美"法案中移 除。这给我们观察美国AI治理的未来路径提供了一个重要的切入点。 应当看到，虽然美国迄今尚无针对人工智能监管的联邦法律，但已有部分州出台或即将通过人工智能监 管的专门法规。例如纽约州自2021年起要求雇主需对用于招聘决策的人工智能工具展开偏见审查；加利 福尼亚州在2023年立法要求医疗机构披露使用生成式人工智能向患者提供信息的情况；同是加州，即将 于2026年生效的法律要求人工智能开发者公开模型训练数据来源等。 州级人工智能监管暂停条款的去留历经反转，生动地反映了如今美国社会面对人工智能的快速发展所持 有的多样见解与多重关切。一方面，有观点主张引入暂停条款，认为暂停执行纷繁复杂且可能彼此冲突 的人工智能监管州级法律有助于联邦政府及各部门有效用好人工智能并实现系统的现代化。例如共和党 议员特德·克鲁兹在此前参议院举办的关于"赢得人工智能竞赛"听证会上强烈抨击前总统乔·拜登关于人 工智能的行政命令，认为它"激发 ...