在前不久的 Google I/O 开发者大会上，Google 宣布上线由 Gemini 驱动的高级 AI 搜索模式 AI Mode，可以应对复杂问题，支持追问。与之前的 AI Overviews 对 AI 搜索的浅尝辄止不同，Google 终于不再死抱着"关键词+链接列表"，开始拥抱" 自然语言交互+结构化答案 "的"新"范式了。 Google AI Mode｜图片来源：腾讯科技 作为上一代搜索引擎的霸主，2024 年，Google 的搜索业务贡献了 1750 亿美元，占总收入的一半以上，而转型 AI 搜索势必会对这部分收入带来冲击，这 也是 Google 一直在 AI 搜索方向犹犹豫豫的原因。 而让 Google 决心转型的则是"AI 搜索带来的危机感"，研究机构伯恩斯坦认为，如果算上 AI ChatBot 的话，Google 搜索的市占率可能已经从 90%+ 降至 65%-70% 了，再不入局，搜索领域的霸主位置很可能不保。 以下文章来源于白鲸出海 ，作者白鲸小编 白鲸出海 . 白鲸出海，泛互联网出海服务平台，白鲸专注于具备互联网属性的行业、公司、产品和服务的出海，包括应用、游戏、电商、区块链、智能手机及 ...

Core Insights - The AI search market in China has become increasingly competitive, with major players like Baidu, Quark, and Tencent entering the fray, leading to a significant shift in market dynamics [1][3][6] - Quark has emerged as a strong competitor, leveraging its association with Alibaba and achieving a daily active user (DAU) count of 34 million, challenging Baidu's long-standing dominance [3][4] - 360's Nano AI search has struggled to gain traction, with its peak DAU only reaching a few million, indicating a significant gap compared to Baidu and Quark [4][8] Market Dynamics - The AI search landscape has seen a resurgence of competition reminiscent of the past, with Quark and Baidu engaging in direct rivalry, while 360's entry has not significantly impacted the market [3][4] - Tencent has officially launched its upgraded QQ browser, incorporating AI features and positioning itself as a direct competitor to Quark, further intensifying the competition among the major players [6][7] - The lack of a clear technological barrier among the major players (Baidu, Alibaba, Tencent) suggests that differentiation will be challenging, as their underlying AI models do not exhibit significant differences [7][9] Company Strategies - 360's Nano AI search is focusing on integrating with DeepSeek and building its knowledge base, but it faces challenges in gaining visibility and user engagement [4][8] - Meita AI search and Tiangong AI are struggling to maintain relevance in the competitive landscape, with Meita's functionality being limited and facing potential exclusion from the market [4][8] - Companies like Meita are pivoting towards vertical search engines in specific sectors like law and finance, attempting to carve out niche markets to survive against larger competitors [16] Future Outlook - The AI search market is expected to continue evolving, with companies needing to establish technological barriers or focus on specialized niches to remain competitive [9][16] - The emphasis on marketing and user engagement will be crucial for companies like 360 and Meita, which are currently lagging behind in user acquisition and brand recognition [18] - The industry is moving towards a more agent-based model, with the potential for new entrants to disrupt the market if they can offer unique value propositions [17][18]

在刚刚结束的Google I/O开发者大会中，Google宣布上线由Gemini驱动的高级AI搜索模式AI Mode，可以应对复杂问题，支持追问。与之前的AI Overviews 对AI搜索的浅尝辄止不同，Google终于不再死抱着"关键词+链接列表"，开始拥抱"自然语言交互+结构化答案"的"新"范式了。 作为上一代搜索引擎的霸主，2024年，Google的搜索业务贡献了1750亿美元，占总收入的一半以上，而转型AI搜索势必会对这部分收入带来冲击，这也是 Google一直在AI搜索方向犹犹豫豫的原因。 而让Google决心转型的则是"AI搜索带来的危机感"，研究机构伯恩斯坦认为，如果算上AI ChatBot的话，Google搜索的市占率可能已经从90%+降至65%— 70%了，再不入局，搜索领域的霸主位置很可能不保。 但换个角度，Google的入局，并非指向AI搜索领域的风生水起，而是对Chatbot吞噬流量的应对。在AI对话（既包括ChatGPT、也包括加入了Chatbot的各 类工具例如AI笔记产品ima、又如夸克网盘）吃掉一切流量面前，Google尚且决绝转身，AI搜索的新玩家们日子更不好过。 4月11 ...

"中规中矩，无甚惊喜"这句话，或许是今年谷歌I/O开发者大会最贴切的评价。除了Android 16多几个新 特性、Gemini 2.5多几个新版本外，新系统Android XR的演示还翻了车，唯一称得上变革的就要算谷歌 用"AI Mode"重塑搜索引擎了。 在全新的谷歌搜索中，用户可以直接选择"AI Mode"，通过与Gemini AI对话的方式获取所需信息，并且 页面上不再有传统的蓝色搜索链接，Gemini AI将"接管"搜索结果的展示任务。谷歌CEO桑达尔·皮查伊 在演讲中是这样介绍"AI Mode"的，"这是对搜索方式的彻底重构，具备更先进的推理能力。我们正在进 入AI平台变革的一个新阶段，多年来的研究如今正在成为现实。" 这也就意味着谷歌终于下定决心自我革命，打破"祖宗之法不可变"的窠臼，开始积极拥抱AI搜索。 在日新月异的互联网世界中，搜索引擎堪称是"活化石"。从拉里·佩奇和谢尔盖·布林搞出谷歌搜索开 始，它的产品形态乃至运作模式基本就没怎么发生过变化，为数不多的升级也仅限于更好地投放广告。 为什么谷歌要在2025年彻底重构搜索引擎？当然是因为局势已经崩坏到如果不做出改变，他们的企业估 值模型就要被 ...

21世纪经济报道记者肖潇 北京报道 所谓"AI幻觉"——AI一本正经地胡说八道，已成为行业热词。它常被归因为大模型生成机制的天然缺 陷、训练数据的有限，但在一系列技术解释之外，一个环节鲜少被讨论：搜索。 联网搜索如今几乎是每个AI通用聊天产品的标配，它承担着为AI补充"最新知识"的任务。如果把AI联 网回答的过程比喻为做菜，大模型是厨师，搜索引擎就是食材供应商。一道菜的风味如何，厨师水平固 然重要，但食材同样关键。 在我们此前对AI幻觉的实测中，"食材"环节存在不少问题：失真信息、自媒体二手资料、人工智能生成 内容被反复引用……为什么准确信息难被引用到？AI依据哪些标准在互联网中挑选信息？（详见： 《让AI查了330次新闻：平均准确率25%，近一半链接打不开》） 21世纪经济报道："AI+搜索"相当于给AI外挂了一个动态更新的数据库，这一概念刚兴起时，很多人期 待它能从源头解决AI胡编乱造的问题，但现在幻觉情况依然常见。作为AI搜索能力的提供方，你们会 如何看待AI幻觉问题？原因出在哪里？ 翁柔莹：本质上这是信息来源的问题，你去百度、谷歌、必应搜索，会发现里面也有很多不实信息。虽 然传统搜索引擎和AI搜索引擎 ...

Core Insights - AI agents are redefining the search landscape, shifting from "machines adapting to humans" to "humans adapting to machines" [2] - The emergence of AI large models has disrupted the traditional search market, previously dominated by giants like Google and Baidu [2][3] - The competition in the search industry is evolving towards "mind share" rather than just "traffic share" [3][4] Industry Dynamics - The competition is characterized by intensified technological stratification, with leading firms leveraging computational power and data advantages to create barriers [3] - Ecosystem competition is heating up, as traditional search engines integrate their content ecosystems to maintain dominance [3] - The value of entry points is being redefined, with AI search evolving from a tool to a traffic entry point [3] User Behavior Changes - Google search volume in Safari has declined for the first time in 20 years, while user numbers for startups like Perplexity are surging [4] - Apple's plans to integrate third-party AI search in Safari indicate a potential erosion of traditional search engine dominance [4] Business Model Evolution - The traditional advertising model in the search industry is being challenged, with subscription and enterprise services emerging as new directions [5] - Search results are evolving from "webpage lists" to "knowledge products," enhancing the added value of AI search [5] Challenges Ahead - There are significant challenges, including technical bottlenecks, ethical risks, and the need for ecosystem collaboration [6] - AI hallucination issues persist, particularly in handling ambiguous semantics [6] - Data privacy and algorithmic bias are critical ethical concerns as AI agents become more proactive in user environments [6]

分析师：谷歌仍需在AI领域加大力度以说服投资者 金十数据5月21日讯，分析师Dan Gallagher撰文指出，Statcounter数据显示，谷歌目前处理全球约90%的 搜索请求，其Android系统支撑着全球近四分之三的智能手机，这些优势为其构建了分发新功能的庞大 平台，但仍未阻止部分搜索用户转向ChatGPT等聊天机器人。联邦政府正在推进两项旨在分拆公司的反 垄断诉讼也威胁其关键分发渠道。双重威胁为谷歌带来新的生存危机。母公司Alphabet股价今年累计跌 幅达13%，成为过去12个月唯一市值缩水的超大型科技公司。MoffettNathanson公司的Michael Nathanson 写道："在监管风险消除、搜索份额特别是商业查询领域份额趋于稳定前，投资者仍将保持不安。"摩根 士丹利调查显示，3月份美国16岁以上人群中，40%受访者每月至少使用一次Gemini，仅比ChatGPT低1 个百分点，但ChatGPT在16-24岁群体中占据显著优势，使用率达68%，远超Gemini的46%。 ...

21世纪经济报道记者 董静怡 上海报道 谷歌正在对搜索进行彻底重塑。Gemini模型正在助力Google搜索变得更智能、更主动、更个性化。 早期测试显示，用户在此模式下的查询长度是传统搜索的2-3倍，且能通过多轮对话深入探索。谷歌宣布，AI Mode 将从5月20日开始在美国向所有用户推 出。从本周开始，Gemini 2.5也将登陆美国地区的搜索。 过去一段时间里，谷歌搜索面临着不小的挑战。市场调研机构statcounter数据显示，谷歌在全球搜索引擎市场的份额在过去六个月大部分时间都处于90%以 下，这是至少十年来从未出现过的情况，其长期近乎垄断的地位正面临挑战。 这一趋势表明，用户行为正在悄然变化，Bing等竞品和第三方聊天机器人，尤其是Chatgpt，正在逐步侵蚀谷歌的传统优势。根据OpenAI的数据，截至上个 月，每周有大约4亿人使用ChatGPT。 谷歌也做出了AI搜索的尝试。去年，谷歌推出了AI Overviews，在传统搜索结果顶部提供AI生成的摘要，帮助用户快速获取答案，而无需点击多个链接。谷 歌介绍，自去年推出以来，AI Overviews已覆盖超过15亿用户，目前已在200个国家和地区推出 ...

图片来源： Perplexity 人工智能驱动的搜索引擎 Perplexity 在过去一年中，迅速增加了订阅收入和用户数量，尽管面临谷歌和 OpenAI 免 费 AI 搜索工具的激烈竞争。此前未公开的财务数据显示了这种增长的成本。 • 公司去年创造了 3400 万美元的收入，搜索处理量仅为OpenAI的1/25，谷歌的1/900。 • 折扣金额接近订阅销售额的一半截至 2024 年年底，近26万用户（即160万订阅者中的16%）为其付费。 • OpenAI 、 Anthropic 及网络服务成本支出超 5700 万美元 根据财务文件， Perplexity 去年创造了 3400 万美元的收入。 但由于在云服务器和 Anthropic 及 OpenAI 的 AI 模 型上投入巨大（这些模型为搜索引擎的许多答案提供支持），公司消耗了约 6500 万美元现金。 这家旧金山初创公司凭借稳定的风险资本供给实现了快速增长。 Perplexity 正洽谈以 140 亿美元估值融资 5 亿美 元，这将是其一年内第四轮融资——去年底账面资金约达 8.5 亿美元。 充裕资金也使其具备收购其他初创公司的实力，从而扩充工程师团队。 ...

百度移动友好性测试工具集成速度诊断模块，重点检测： 某新闻门户网站采用MIP改造后，移动端加载速度提升58%，广告点击率增长19%。 速度比较快的页面url示例； 在搜索引擎算法持续迭代的背景下，网站速度优化已从技术细节演变为影响搜索排名、用户体验和商业转化的核心要素。谷歌与百度作为全球与中国市场的 搜索双极，在速度优化维度展现出差异化的技术路径与价值取向。本文通过对比两大搜索引擎的优化体系，揭示其技术逻辑、评估标准及实施策略，为企业 制定适配性方案提供决策依据。 一、评估体系：核心指标与技术工具的差异化布局 1. 谷歌：以用户体验为核心的量化评估 谷歌构建了以Core Web Vitals为核心的三维评估体系，通过实验室数据与真实用户监控（RUM）的双重校验，形成闭环优化模型： 技术支撑工具PageSpeed Insights提供从0到100的量化评分，结合Lighthouse审计引擎输出优化清单。某电商网站通过该工具优化后，LCP从3.8秒降至2.2秒， 移动端转化率提升12%。 2. 百度：移动优先的速度红线 百度建立以MIP（移动网页加速器）为核心的技术生态，设定双重速度标准： 1. 谷歌：全链路性能 ...