字节Seed团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI AI蛋白设计进入新阶段！ 最近，字节跳动Seed团队多模态生物分子结构大模型 （Protenix） 项目组提出了一种可扩展的蛋白设计方法，叫做 PXDesign 。 要知道，蛋白设计一直是个成功率很低的任务，即便是DeepMind推出的AlphaProteo，凭借其AlphaFold系列模型，在相同靶点上的成功率 也仅为 9%-33%。 此外，Protenix团队还推出了 公开免费的binder在线设计服务 ，让科学家无需自建复杂流程，就能直接调用这一能力，加速科研探索。 背景与意义 蛋白质是生命活动的基石。2024年诺贝尔化学奖一半授予 David Baker （计算蛋白设计） ，另一半联合授予 Demis Hassabis 与 John Jumper （蛋白结构预测） 。 在实际测试中，PXDesign展现出极高的效率， 24小时内即可生成数百个高质量的候选蛋白 ，生成效率较业界主流方法提升约10倍，并在多 个靶点上实现了 20%–73%的湿实验成功率 ，达到了当前领域的领先水平。 生成：快速高效 这也凸显了科学家关注的挑战： 不仅要"预测结构"， ...