该AI系统基于云端物联网架构运行，一旦检测到火情，便会自动生成视频片段，并通过邮件和短信发 送实时警报。这一设计使其可直接利用现有的闭路电视监控系统，无需昂贵硬件升级，有利于推广使 用。 美国纽约大学科学家开发出一款人工智能（AI）系统，能够借助许多建筑中已有的普通安防摄像头， 实时监测火焰与烟雾，显著提升火灾防控能力。相关研究成果发表于新一期《电气电子工程师协会物联 网杂志》。 许多火灾悲剧的发生，是因为传统烟雾报警器未能及时响应。此外，现代建材和开放空间使火势蔓延更 快，建筑倒塌时间也大幅缩短。 这款AI系统可分析视频影像，识别火灾的速度高达每帧0.016秒，比人眨眼还快，这为疏散与应急响应 争取了宝贵时间。与传统烟雾探测器需依赖大量积聚的烟雾且须近距离感应不同，该系统仅通过视频画 面就能在火灾初期发现火情。 研究团队指出，新系统的核心优势在于速度与覆盖范围。摄像头可监控远比传统探测器更广的区域，因 而能在烟雾积聚到触发传统警报之前就发现火灾。 该系统不依赖单一模型，而是融合了多种先进AI算法。这些算法共同判断是否为火灾，大幅降低了误 报率。研究团队还构建了全面的自定义图像数据集用于训练模型，涵盖美国国家 ...

英国利兹大学和伦敦大学学院研究团队携手开发了一款人工智能（AI）系统，成功让四足机器人获得 类似猫狗等动物对环境的适应能力，并使其能在陌生地形中自主调整步态，实现智能导航。这项研究发 表于新一期《自然·机器智能》期刊。 新AI系统就像给机器人注入了生物本能，其不仅能模仿动物的小跑、奔跑、跳跃等动作，更学会了根 据地形实时决策，就像真正的生命体那样应对未知环境。实验显示，"克拉伦斯"在不平坦的木材上、松 散的木屑上以及杂草丛生的植被间等复杂地形中都能灵活调整步态。 新AI系统实现了三大创新：首次实现了动物运动所有三个关键组成部分——步态过渡策略、步态程序 记忆和自实时调整的集成，实现了从虚拟训练到现实应用的直接转化，以及赋予机器人自主决策能力， 而无需人工干预。 研究团队希望，该技术将在灾害救援、太空探索等领域发挥重要作用。比如在核泄漏等危险环境中，这 类机器人可替代人类执行任务。未来，他们还将开发跳跃、攀爬等更复杂的动态技能，最终目标是打造 像生物一样灵活的人形机器人。 （文章来源：科技日报） 研究团队从自然界获得灵感，将猫、狗、马等四足动物根据需要调整步态以节省能量、保持平衡、应对 威胁的生存智慧融入AI系 ...