来 源 ： 内容 编译自 theregister 。 电源正成为数据中心运营商的一大难题，因为他们正努力应对如何支持越来越大规模的 GPU 服务器 部署——以至于人工智能的蓬勃发展现在正在推动这项曾经被认为太不成熟且容易出错而不值得冒险 的技术的采用。 我们当然指的是共封装光（CPO）交换机。 在 本 周 于 圣 路 易 斯 举 行 的 SC25 超 级 计 算 大 会 上 ， 英 伟 达 透 露 ， GPU 位 集 群 运 营 商 Lambda 和 CoreWeave 将采用其 Quantum-X Photonics CPO 交换机，同时德克萨斯高级计算中心 (TACC) 也 将部署该交换机。 英伟达面临着一些竞争：博通展示了其基于 Tomahawk 5 和 6 的 CPO 交换机。虽然 CPO 交换机有 望在 2026 年迎来爆发式增长，但走到今天这一步并非易事——而且这段旅程远未结束。 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 那么，是什么推动了CPO的更迭呢？用前《Top Gear》主持人杰里米·克拉克森的话来说就是"速度和 力量"。 AI 网络需要极快的端口速度，高达 800 Gbps，而英伟 ...