基于"以产出为导向、小步快跑、业务技术联合共创"的思路，银河证券聚焦机构业务推进AI应用，采用 逐步拓展的策略。先聚焦优势业务中ROI最高的场景，再打通业务链上下游、跨业务整合数据，最终构 建立体的用户画像赋能风控与新业务。 其中，选择针对机构客户的"协商交易"为银河证券首个重点突破场景。该场景服务上千家机构客户为其 提供风险管理、资产配置或做市服务，希望解决传统模式依赖交易员沟通，受交易员数量限制，复杂产 品报价慢等痛点。 因此，银河证券以"小模型+大模型"的混合智能体架构来处理这种交易场景。 小模型基于Transformer架构，经4TB数据预训练与业务数据微调，快速精准理解交易术语；大模型弥补 泛化能力不足，支持模型热替换与零训练新功能上线，迭代周期降低80%。定价方面，在原定价引擎系 统基础上通过GPU加速、PDE有限差分预计算等实现秒级返回定价结果，再借助机器人回复给客户。同 时搭配"AI预警+人工审核"的风控模式，校验风控限额等指标，落实各项风控要求。该机器人已覆盖公 司境内外4个业务主体的多品类对客协商交易。 专题：2025年大湾区交易所科技大会 在11月29日"2025年大湾区交易所科技大会" ...